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Docker Navigatorの1月号へようこそ。見落とした問題はありますか?過去号を私たちのコレクションでお読みください。
Docker Hardened Images(DHI)は現在、すべての開発者に無料で提供されています。今回の版では、それが実際に何を意味するのか、DHIがどのようにSRLabsによって独立して検証されてきたのか、そしてなぜDHIがDockerの拡張するハードドッドスタックの基盤を形成しているのかを解説します。また、エージェントがコンセプトから実世界での利用へと移行した1年を振り返り、DockerのAIおよびエージェントエコシステム全体での最新情報を共有し、MCPからクラウドネイティブの可視化に至るまで、現代のAI開発を形作るインフラを探ります。
Docker強化イメージがすべての開発者に無料で提供されました
コンテナセキュリティの新たなデフォルトが登場しました。Docker Hardened Images(DHI)は現在無料で使用・構築可能となり、信頼されキュレーションされた画像でセキュリティ基盤を強化し、ライセンス摩擦なくサプライチェーンリスクを減らすための強化基盤の基盤となっています。ステップバイステップの 始めガイドから、ワークフローにDHIを導入し始めましょう。また、Dockerプロダクトチームによる 最近のDHIローンチウェビナー もご覧いただけます。
Docker Hardened Images:SRLabsによる独立検証によるセキュリティ
Docker Hardened Imagesが無料になったという発表を受けて、主要なセキュリティ研究会社SRLabsによる独立したテストは、デフォルトによるセキュリティの期待を満たしていることを確認しました。評価の結果、DHIは測定可能なセキュリティ効果を提供し、チームが自信を持って採用できる基盤を提供していることが示されています。
2025 振り返り:エージェントが現実になった年
ソフトウェア開発は 2025 、エージェントが実験から本番環境へと移行するにつれて形を変えました。この振り返りでは、チームが生産性、システム設計、そしてエージェント主導の世界におけるコンテナの役割をどのように再考しているかを考察します。
Dockerニュース
DockerがAgentic AI Foundationに参加
DockerはAgentic AI Foundationにゴールドメンバーとして加わり、MCP、Goose、AGENTS.md などのエージェントプロトコルのオープンかつ中立的なガバナンスの管理を支援しています。エージェントがプロトタイプから本番環境へと移行する中で、財団は開発者が信頼できる共有標準を提供し、相互運用可能な実世界のエージェントワークフローを構築します。
AIエージェントの構築は難しくありません。TheCUBE Researchによると、Dockerはそれを容易にします
theCUBEの新しい研究は、Dockerがセットアップの複雑さを減らし、スタックを標準化することでAIエージェント開発を簡素化していることを示しています。チームは、慣れ親しみやすく繰り返し可能なワークフローにより、実験から本番環境への移行をより速く行えます。
Docker、JetBrains、Zed:エージェントとIDEのための共通言語の構築
Docker、JetBrains、Zedは、AIエージェントがIDEやエディター内で直接作業できる共通標準であるAgent Client Protocolで協力しています。目標は、カスタム統合なしに一貫したクロスツールエージェントワークフローを実現することです。
Docker Model Runnerはデスクトップやモデルに拡張
Docker Model Runnerは現在、BluefinやAuroraなどの Universal Blueデスクトップ に搭載されており、幅広いGPUサポートでAIモデルをローカルで実行する簡単な方法を提供しています。現在は vLLM 0.12 や Ministral 3 やDeepSeek-V3といった新しいオープンウェイトモデルをサポートしています。2、複雑なセットアップなしで最新モデルを試しやすくなります。
深く探る:現代AI開発の基盤
オープンスタンダードを用いて、エージェントのワークフローをプロトタイプから本番環境へと移行し、AIベンダーロックインを回避し、実際のAIアプリケーションを構築しながら、システムのスケールに伴うクラウドネイティブインフラの可視化をチームがどのように進めているかを探ります。
Docker MCPでAIエージェントを構築し保護する
- Docker MCP Toolkitを使ってMCPサーバーをChatGPTに接続する方法を学び、実際のデモでその動作を紹介します。
- OCIアーティファクトとして提供されるプライベートMCPカタログは、信頼されたディスカバリー、バージョン管理ツールチェーン、GitOpsに適したサンドボックスエージェントのエンタープライズAIをサポートします。
- Docker SandboxがMCP Toolkit + MCP Catalogと連携 して、ホストの認証情報やファイルシステムを保護し、KiroのようなローカルAIエージェントを隔離し、安全にコーディング・出荷できるようにする方法をご覧ください。
GitHub ModelsとDocker cagentによるAIベンダーロックからの脱却
Docker cagentがGitHub Modelsと連携し、ベンダーロックインなしにマルチエージェントアプリを構築・提供する方法をご覧ください。
Docker Model Runnerによるセマンティックサーチのアンロック
埋め込みモデルをセマンティックサーチに使い、Docker Model Runnerでローカルで実行する実践的な考察です。
ComposeからKubernetesへ:Kanvasを用いたクラウドネイティブインフラストラクチャの可視化
ComposeファイルをKubernetesやマルチクラウド設計に変換し、Docker Desktopで展開・運用できます。すべてを一つのUIで可視化し、テストし、デバッグします。
見る: 銀河への AI ガイド
Dockerの『銀河のAIガイド』最新エピソードでは、オレグ・シェラエフがUnslothのCEOダニエル・ハンと共に、 Unslothがどのように 2を実現しているかを明らかにします。3倍の高速微調整、より賢い強化学習、超効率的なローカルAIモデルです。彼らの動的量子化、数学的最適化、そして裏方のモデル修正がどのようにオープンソースのエコシステムを再構築しているかを学びましょう。
コミュニティの周辺
Dockerコミュニティとつながり、学び、質問、コンテナ化の最新情報を常に把握しましょう。活発な議論を楽しみたい Dockerフォーラム や、今後の イベントページ をご覧ください。こちらはフォーラムの最近のスレッドです:
- コミュニティは、Windowsコンテナへの切り替えに関連する問題、ログの解釈や設定のロールバック指示の提示などを解決するために協力し、Docker Desktopのクラッシュを引き起こしました。主な学びは、Windowsコンテナは特権ヘルパーサービスに依存しており、Windowsエディションが重要であるということです。
カレンダー上
Dockerのプロダクトおよびエンジニアリングチームによる オンデマンドウェビナー をご覧いただけます。主なハイライトは以下の通りです:
- Docker Hardened Imagesのリリース (新)
Docker Hardened Imagesのウォークスルー(現在はすべての開発者に無料で提供されている)とともに、DHIの採用方法やソフトウェアサプライチェーンの実践強化方法も含まれます。 - 未来に向けたサプライチェーンの構築
Dockerを使った現代のソフトウェアサプライチェーンの構築と確保をテーマにした開発者向けシリーズです。
まとめ
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