顧客事例

実話。 Dockerを搭載。

潜在能力を発揮する開発者や組織を称える

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事例研究

Dockerで新たな高みに到達したお客様

Ataccama が開発者を喜ばせて Docker で AI の旅を加速させた方法

 

問題

ビジネスクラウドの俊敏性、拡張性、セキュリティを最新のAI要件に合わせて更新するには、時代遅れのインフラストラクチャを更新する必要がありました。

 
解決

モノリシックなインフラストラクチャをコンテナ化されたアプローチに更新するには、Docker Businessを使用します。

 
製品
  • Docker Desktop
  • Docker Hub

青い線

200+

世界中のお客様

青い線

75%

迅速な導入

青い線

40%

サーバーの削減

事例研究

Docker が開発に革命を起こし続けている方法をご覧ください

DockerがThe Warehouse Groupのソフトウェアデリバリーをどのように変革するか

 

問題

セットアップ時間が長く、環境に一貫性がなく、デプロイ サイクルが遅い。

 
解決

VMからDockerコンテナに移行することで、開発環境を合理化します。

 
製品
  • Docker Desktop
  • Docker Extensions

青い線

52,000

開発者の時間短縮

青い線

60 秒

導入時間(数週間から短縮)

青い線

8 ヶ月

ROIの実現に向けて

事例研究

Docker が開発に革命を起こし続けている方法をご覧ください

DockerがZEISS MicroscopyのAIへの取り組みを加速させた方法

 
問題

複数のプラットフォーム間で一貫性のある効率的な AI モデルを展開する必要性。

 
解決

シームレスなAIモデルとコード展開のためのDocker Businessの採用。

 
製品
  • Docker Desktop

青い線

AIモデル

一貫性の向上

青い線

48、000+

従業員

青い線

GPUアクセス

Windows上でLinuxベースのコンテナをサポート

アタッカマ
倉庫グループ
ツァイス

お客様向けニュース

チームは Docker で最適なコードをプッシュしています

WalmartのDockerとKubernetesを使用したML Webアプリ展開の実践ガイド

 

問題

開発の初期段階では、WalmartのデータサイエンスチームはコンテナファイルをKubernetesに直接デプロイすることが多かったため、問題の特定とデバッグに費やす時間が長くなっていました。

 
解決

Docker Desktopを活用して、機能を簡単にテストし、構成と実験を探索して、主要なコード、Docker構成、またはクラスター関連の問題を回避します。

 
製品
  • Docker Desktop

青い線

10、000+

ウォルマート・グローバル・テックの従業員

青い線

ML オペレーション

MLをビジネスアプリに統合する

青い線

フラスコ

アプリケーションのパッケージ化

事例研究

Docker が開発に革命を起こし続けている方法をご覧ください

Netflixにおける開発者の効率向上のためのテスト戦略

 

問題

Netflix の Aubrey Chipman と Roberto Perez Alcolea が、頻繁な中断、遅いビルド、不安定なテストに対処することで、開発者の生産性に対する課題について話し合います

 
解決

DockerとTestcontainers Cloudを実装して、テストプロセスを最適化し、不安定なテストを減らし、ビルド時間を短縮します。

 
製品
  • テストコンテナ

青い線

850,000

毎月ビルド

青い線

~14 000 万

毎月のテストケース

青い線

フロー状態のフォーカス

中断の削減

事例研究

Docker が開発に革命を起こし続けている方法をご覧ください

CloudflareがDockerでSDKを自動化

 

問題

Cloudflareは、OpenAPIを使用してTypescript、Go、PythonのSDKパイプラインを自動化し、手動メンテナンスからSDKの自動生成に移行する必要がありました

 
解決

Cloudflareは、SDKの更新にDockerを使用することで、手作業によるプルリクエストを減らし、言語の速度と一貫性を向上させました。

 
製品
  • Docker Desktop
  • Docker Hub

青い線

1,300

パブリック エンドポイント

青い線

1 プルリクエスト

SDK の変更を出荷するために必要

青い線

自動化されたプロセス

手動メンテナンスの置き換え

ウォルマート
Netflix
クラウドフレア

コミュニティのストーリー

開発者がDockerを使用するその他の方法を確認する

Docker vs. 仮想マシン: ハイパフォーマンス コンピューティングの最適化

このホワイトペーパーでは、Dockerを使用したハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションの展開について説明し、効率性とデータ集約型のアプリケーション処理の点で従来の仮想マシンよりも優れていることを強調しています。 Dockerのアーキテクチャと、リソース管理の課題はあるものの、最小限のオーバーヘッドについて掘り下げています。

試してみて下さい

TSNのスケーラビリティと柔軟性:マイクロサービスアプローチ

このホワイトペーパーでは、Time-Sensitive Networking(TSN)用のマイクロサービスベースのコントロールプレーンであるμTSN-CPを紹介し、Dockerを活用して動的なスケーラビリティを実現します。 この革新的なアプローチにより、ネットワーク構成の柔軟性が向上し、TSNスイッチが効率的に管理され、計算リソースが最適化されるため、車載や産業用通信などの厳しいネットワーク要件を持つ業界に最適です。

試してみて下さい

米国の湖沼の水質に関するDockerを利用したデータセット分析

この USGS データセットは、 35 年以上にわたる湖の水質データを統合し、Docker を利用してさまざまなシステム間で計算の再現性を確保しています。 このデータセットは、 55、000 湖の栄養状態の重要な傾向を特定し、大規模な環境研究の精度と容易さを向上させます。

試してみて下さい

Dockerを異常な方法で使用する

一般的なアプリケーションのコンテナ化を超えたDockerの革新的な使用法を探り、ソフトウェア開発ワークフローの強化、下位互換性の確保、開発プロセスを簡素化する新機能によるレガシーコードの効率的な管理におけるDockerの役割を強調します。

試してみて下さい

知っておく必要のある100+ Dockerの概念

Docker 101では、コンテナ化の変革力を探ります。 Dockerが「自分のマシンで動作する」こととスケーリングの課題をどのように解決し、さまざまなプラットフォーム間でソフトウェアをシームレスに展開するかを理解します。 コンテナの基本、ネットワーキングから、クラウドへのデプロイ、Dockerのエコシステムによるスケーリングまで、Dockerの基本を学びます。

試してみて下さい

Dockerを利用したPheKnowLatorエコシステムによる生物医学的知識の進歩

この論文では、Dockerを活用してライフサイエンス向けのスケーラブルなナレッジグラフエコシステムを展開するPheKnowLatorを紹介しています。 このオープンソースのフレームワークは、多様な生物医学データをカスタマイズ可能なナレッジグラフに統合し、Dockerのコンテナ化技術によって促進される動的で効率的なモデリング機能で研究を強化します。

試してみて下さい

DPABINet、Docker技術で脳内ネットワーク解析を強化

DPABINetは、Docker技術を活用し、高度なfMRIベースの脳ネットワーク解析のためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供し、神経科学研究におけるアクセシビリティと精度を向上させます。

試してみて下さい

NASA GeneLab の Docker 拡張マイクロアレイデータ処理ワークフロー

GeneLab は、マイクロアレイデータ処理用の新しい Nextflow ワークフローに Docker を統合し、スケーラブルで再現性の高い分析を保証します。 これらのワークフローは、データ抽出、AffymetrixまたはAgilentパイプラインを介した処理、およびリアルタイム検証を処理し、複雑な遺伝子研究の処理機能を大幅に向上させます。

試してみて下さい

IBM と Amazon から Docker Captain & Snyk アンバサダーへ |ウラジーミル・ミハレフ氏へのインタビュー

このビデオポッドキャストエピソードでは、@RameezStoriesは、Dockerのキャプテンであり、AmazonやIBMなどの企業で20年の経験を持つベテラン開発者であるVladimir Mikhalevをホストしています。 彼らは、若いシステム管理者から尊敬されるDevOpsの専門家になるまでのValdimirの道のり、Dockerの進化に関する彼の洞察、そしてSnykアンバサダーとしての役割について話し合います。

試してみて下さい

Docker の 10 年: Nick Janetakis の道のりと洞察

Nick Janetakisは、 2014年以来のDockerの旅を振り返り、それが彼のWebアプリケーション開発プロセスにどのように革命をもたらしたかを強調しています。 彼は、従来のセットアップで直面した課題と、Dockerのコンテナ化によって開発、デプロイ、チームコラボレーションがどのように合理化されたかについて語り、10年にわたる使用におけるDockerの柔軟性と影響を称賛しています。

試してみて下さい

2023 の Windows コンテナーと WSL コンテナー

このポッドキャストでは、Bret Fisher が Docker Captain の仲間である Nuno do Carmo と、デスクトップ コンテナー ソリューションと Windows 11に最適な Docker セットアップについて語ります。 来たる 10年のDocker記念日に焦点を当てて、BretはDockerの進化を振り返り、GitHub ActionsとGitOpsに関する新しいライブコースを導入し、DevOpsワークフローを強化するための洞察を提供します。

試してみて下さい

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