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Docker Navigator の 11 月版へようこそ。問題を見逃しましたか?私たちのコレクションで過去の号を読んでください。
今号では、開発者が Docker を使用して AI 開発をどのように進めているかを探ります。ハイライトには、AI を活用したサンドボックスのための Docker + E2B コラボレーション、高性能ローカル AI のための NVIDIA DGX Spark 上の Model Runner、安全で信頼性の高いビルドのための Docker Hardened Images が含まれます。さらに、MCP Toolkit と cagent のガイドに飛び込み、コミュニティと AI Guide to the Galaxy 全体の新機能を確認してください。
Docker + E2B: 信頼できる AI の未来の構築
Docker と E2B は、Docker の強化されたコンテナ インフラストラクチャと E2B のエージェント プラットフォームを組み合わせて、信頼できるエンタープライズ対応の AI ワークフローを提供することで、AI 開発の安全性と信頼性を高めるために協力しました。サンドボックスを調べ、SonarQube と Docker MCP Catalog の E2B サンドボックスを使用して AI を活用したコード品質ワークフローを構築する方法を学びます。
新しい NVIDIA DGX Spark 上の Docker Model Runner: AI をローカルで開発するための新しいパラダイム
Docker と NVIDIA は、高性能なローカル AI 開発を実現しています。DGX Spark 上のモデルランナーを使用すると、チームは GPU 速度と Docker の信頼できるコンテナ化されたワークフローを使用して、大規模なモデルを構築、テスト、微調整できます。
Docker Hardened Images: 人間によって作成され、AI によって保護されます
Docker Hardened Images が、専門家が構築したベース イメージと AI 主導の監視を組み合わせて、最新の開発向けに継続的に保護された高性能コンテナを提供する方法をご覧ください。
Dockerニュース
任意のGPUでローカルAIのロックを解除 – Vulkanサポートを備えたDocker Model Runner
Docker Model Runnerを使用して、より多くのGPUでローカルLLMを実行します。新しいVulkanサポートは、AMD、Intel、および統合GPUを高速化し、CPUフォールバックでハードウェアを自動的に検出します。
IBM Granite 4.0Docker Hubでモデルが利用可能になりました
IBM Granite 4.0 モデルは、Docker Hubを通じてDocker Model Runnerで利用できるようになり、ハイブリッドアーキテクチャ、大規模なコンテキストウィンドウ、高速デプロイ機能を備えた 3Bから 32Bパラメータまでのエンタープライズ対応言語モデルを提供します。
100%の透明度と5つの柱:ハード化された画像を正しく行う方法
Docker の 5 つの柱フレームワークが、コンテナ セキュリティの新しい標準をどのように定義し、透明性、検証された出所、最小限の攻撃対象領域、およびすべてのイメージにわたる継続的な強化を重視しているかをご覧ください。
深く掘り下げる: Docker を使用した AI エージェントの構築、テスト、スケーリング
開発者が Docker を使用して MCP Toolkit で AI ワークフローを接続して保護し、Model Runner でローカルで実験し、マルチエージェント システムをより迅速に拡張する方法をご覧ください。
Docker MCP Toolkit を使用した AI ワークフローの接続と管理
- Docker MCP ToolkitでMCPサーバーを追加して、 Claude Desktop、 OpenAI Codex、 Gemini CLI などのプラットフォームを接続し、安全で統合されたワークフローを実現します。
- Open Source Genius がローカルの安全なファイル自動化エージェントを 1 時間以内に構築し、毎週約 2 時間を節約した方法をご覧ください。
Docker Model Runner を使用してローカルで実行して実験する
- GPUやクラウドのセットアップは不要で、リアルタイムのデモでCLIとAPIの例を使用して、テキスト、画像、オーディオの マルチモーダルAIモデルを ローカルで実行する方法を学びます。
- Docker Model Runner が Open WebUI と統合して、ローカル LLM とのチャット、ファイルのアップロード、音声の追加、複数のモデルの管理を数分で行う方法をご覧ください。
マルチエージェントワークフローの構築と最適化
- Docker cagentを使用して マルチエージェントシステムを 5 分で構築 し、エージェントワークロードを効率的に調整およびスケーリングする方法を学びます。
見る: 銀河への AI ガイド
Oleg Šelajev が司会を務める Docker のビデオ シリーズでは、Docker のエンジニアとゲストが集まり、AI アプリケーションの構築方法と実行方法について話し合います。最新のエピソードでは、Spring Framework の作成者である Rod Johnson が Oleg に加わり、Spring/Spring AI 上に構築された JVM 用のエージェント AI フレームワークである Embabel を探索します。
コミュニティの周辺
Docker のグローバル コミュニティはコラボレーションとイノベーションで賑わっており、 Docker キャプテンがオープンソース ビルダーにインスピレーションを与え、開発者が力を合わせて Docker Model Runner コミュニティを活性化 し、ローカル AI での可能性を拡大しています。今月の出来事:
- データパス変更後のPostgresコンテナの問題
開発者は、新しいPostgresイメージと共有された修正で変更されたデータパスによって引き起こされるエラーを調査し、「最新」ではなく特定の画像タグを使用することの重要性を強調しました。 - Free レベルでのコマンドの作成
コミュニティメンバーは、無料利用枠ユーザー向けのComposeコマンドアクセスについて議論し、開発者がより簡単に開始できるようにするための回避策とガイダンスを共有しました。 - コミュニティ ハブにアクセスして、フォーラム、ローカル ミートアップ、イベントを探索し、Docker の次の展開を構築している開発者とつながりましょう。
カレンダー上
Docker AI のすべてが、5年 12 月 1日にラスベガスで開催される AWS re:Invent に収束します。ライブデモ、ロードマップのスニークピーク、伝説的な AREA MCP パーティーにご参加ください。安全なAI主導の開発の未来へのオールアクセスパスは 、ここから始まります。
直接行けませんか?Dockerウェビナーをオンラインでキャッチする:
- CVEを削減し、安全なコンテナをより迅速に出荷するための戦略 – 10月 14 日から11月 25 日に開催される7部構成のウェビナーシリーズでは、Cosign、SLSAビルドレベル 3、SBOM、およびDocker強化イメージを使用して、安全で最小限の本番環境対応のイメージを構築します。
- オンデマンド – Docker Hardened Images (DHI) や MCP 101 などのセッションを視聴して、安全なイメージを構築し、Docker MCP Toolkit と Catalog を使用して AI エージェントを接続、実行、セキュリティで保護する方法を学びます。
まとめ
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