Docker リソース
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最新のコンテナビルドによるCI/CDの合理化
CI イベントを使用してタグ、ラベル、分散ビルドを自動化しながら、キャッシュ管理を最適化してピーク パフォーマンスを実現する方法を学びます。 この記事では、キャッシュ管理、マルチプラットフォームイメージの習得、タグとラベルの自動化、Bakeによる分散ビルド、および包括的なコンテナベースのワークフローについて説明します。
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すべてのデータペルソナのためのMLOpsプラットフォーム – イケアから学んだ教訓
このプレゼンテーションでは、さまざまなデータペルソナに標準化とコラボレーション、オブザーバビリティを提供しながら、MLライフサイクルを加速するように設計されたIKEAのMLOpsプラットフォームについて説明します。
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Docker オフショア: リモートロケーション MLOps の波を平滑化
このプレゼンテーションでは、物理的なアクセスが厳しく制限され、インターネット接続がまったく存在しない可能性のある洋上風力発電所で野生生物の活動を監視するためのパイロットシステムについて説明します。 この調査では、Docker などのコンテナ化テクノロジが、これらの地域での MLOps の成功にどのように役立つかを示しています。
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Dockerでソフトウェアサプライチェーンを構築する 公式イメージ
DockerとBastionZeroが、TUFやSLSAなどのオープンスタンダードをOpenPubkeyとともに活用して、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを確保した方法をご覧ください。
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コンテナ内の機械学習
このプレゼンテーションでは、Dockerコンテナ内での機械学習モデルの開発、トレーニング、提供を容易にするために設計された機械学習環境ツールであるenvdを紹介します。 Envd は、BuildKit をバックエンドとして使用して、Docker コンテナー内に標準化された分離された環境を作成し、最先端のアーティファクトビルダー機能を最大限に活用します。
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ソフトウェアサプライチェーン内の整合性と信頼性の構築
Dockerソフトウェアサプライチェーンがソフトウェア開発ライフサイクルの記録システムとして機能し、DevOpsとセキュリティチームのコラボレーションを可能にする方法を学びます。
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Docker拡張機能による分散グラフベースのLLMおよびAIインフラストラクチャの合理化
この DockerCon の講演では、グラフ、グラフ データベース、NebulaGraph の基本的な概念について説明します。 グラフ + 大規模言語モデル (LLM) の統合と、この組み合わせによって既存の LLM スタックとナレッジ グラフ プロセスの両方がどのように強化されるかについて学習します。 Docker を活用することで、インフラストラクチャを最適化し、開発/運用環境のデプロイを加速し、AI 開発の効率を高める方法をご覧ください。
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安全なサプライチェーンのメタデータをわかりやすく説明する
最高のサプライチェーン標準に準拠したDockerツールを使用して、署名付きSBOMと来歴証明を含むコンテナイメージを作成する方法を学びます。 安全なソフトウェアサプライチェーンを支えるさまざまなタイプのメタデータと原則をカバーしています。 この講演では、Docker BuildKit、Docker Scout、GitHub Actionsを使用します。
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