スリニ・セカラン広場のヘッドショット

スリニ・セカラン

AI、Docker のプリンシパルプロダクトマーケティングマネージャー

Srini Sekaran is Principal Product Marketing Manager for AI at Docker, where he leads product marketing for Docker’s AI portfolio, including Docker AI Governance, Docker Sandboxes, and emerging agent infrastructure products. He works across product, engineering, and ecosystem partnerships to help developers and enterprises build, run, and govern AI agents securely at scale.

Before Docker, Srini held product and product marketing roles at AWS, Salesforce, and Cohesity, focused on developer platforms, integrations, and cloud infrastructure. His work has spanned AI, DevOps, developer experience, and go-to-market strategy for both startups and large platforms.

Srini regularly writes and speaks about agent infrastructure, sandboxing, AI governance, and the future of developer workflows. Outside of work, he experiments with AI-native tools, design workflows, and side projects that explore how AI changes the way people learn and create.

ノウハウ

  • エージェントAI
  • デベックス
  • 開発
  • Docker AI Governance
  • Docker Sandboxes

「Srini」のその他のアイテム

2026年5月12日

Docker AIガバナンス:エージェントの自律性を安全に解放

Docker AIガバナンスの導入:エージェントの実行方法、ネットワーク上のアクセス範囲、使用できる認証情報、呼び出せるMCPツールを集中管理し、社内のすべての開発者がどこで働いても安全にAIエージェントを運用できるようにします。あなたのノートパソコンは新しい本番で、エージェントは最大の生産性解放装置です...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
2026年4月16日

なぜMicroVMsなのか:dockerサンドボックスの背後にあるアーキテクチャ

先週、私たちは市場で最も強力なエージェント分離を実現するという大胆な目標のもと、Docker Sandboxを立ち上げました。この記事では、その主張、microVMがどのようにそれを可能にするのか、そしてこのアプローチで私たちが下したアーキテクチャ上の選択について解説します。他のアプローチの問題点 どのサンドボックスモデルも何かを諦めるように求めます。私たちは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
クレイグ
スリニ・セカラン
そして
Craig Gumbley
2026年3月31日

Docker Sandboxes:YOLOモードでエージェントを安全に実行

エージェントは閾値を超えた。本番コードの4分の1以上がAIによるものであり、エージェントを使う開発者はプルリクエストを約 60%多くマージしています。しかし、これらの利点はエージェントが自律的に動くことを許したときにのみ得られます。そしてそれを解放するには、邪魔にならないように避けなければなりません。つまり、エージェントに任せて...

エリック
スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ティミ
エリック・ジャ、
スリニ・セカラン、
そして
Timir Karia
2026年2月3日

3CS:AIエージェントセキュリティのためのフレームワーク

実行モデルが変わるたびに、セキュリティフレームワークもそれに合わせて変わる必要があります。エージェントが次のシフトを強制する。無人ノートパソコンの問題 どの開発者もノートパソコンを無人でロック解除したまま放置しません。リスクは明白です。開発者用ノートパソコンは、本番システム、リポジトリ、データベース、認証情報、APIへのルートレベルアクセス権を持っています。もし誰かが座って使い始めたら...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ヘッドショット イーライ・アレイナー
スリニ・セカラン
そして
Eli Aleyner氏
2026年1月30日

Docker Sandboxes:Claude Code やその他のコーディングエージェントを監視なしでも安全に実行

Claude Code、Gemini、Codex、Kiroのための安全なサンドボックス。microVM ベースの分離環境でコーディングエージェントを実行します。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
エリック
スリニ・セカラン
そして
エリック・ジャ
12月 20日、 2025

2025 振り返り:ソフトウェア開発の形を変えた年

2025 年はソフトウェアチームがモデルの最適化をやめ、システムの最適化に移った年でした。12月には、いくつかの真実が無視できないものとなった。1。開発者の生産性が真の競争優位となった 年央までに、主要なAIラボはすべて「十分な推論力」の基準を満たしていました。モデルの品質が収束する中で、差別化要因はもはや生の知能ではありませんでした。それは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
12月 9日、 2025

DockerがAgentic AI Foundationに参加

本日、Linux FoundationはAgentic AI Foundationを立ち上げ、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)、Blockのgoose agentフレームワーク、OpenAIの AGENTS.md 標準という3つの創設プロジェクトを立ち上げました。この財団は、エージェントのインフラ層を構築する企業であるAnthropic、Block、OpenAI、Amazon、Google、Microsoft、Cloudflare、Bloombergと、主要なツールおよびプラットフォーム企業を結集しています。Dockerは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ヘッドショット イーライ・アレイナー
スリニ・セカラン
そして
Eli Aleyner氏
12月 5日、 2025

Docker、JetBrains、Zed:エージェントとIDEのための共通言語の構築

エージェントがコードを書いたりリファクタリングしたりできる能力が身につくにつれて、開発者が作業する環境、つまりエディタ内でネイティブに動作すべきです。だからこそ、JetBrainsとZedはACP(エージェントクライアントプロトコル)を共同開発しています。ACPはエージェントと編集者に共通の言語を提供し、どのエージェントも文脈を読み取り、行動を取り、特注の配線なしに知的に応答できます...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
12月 2日、 2025

AIエージェントの構築は難しくありません。theCUBE Researchによると、Dockerはそれを容易にします

ほとんどの開発者にとって、AIを始めるのはまだ複雑すぎます。異なるモデルやツール、プラットフォームが必ずしもうまく連携するわけではありません。しかしDockerでは、状況は急速に変わりつつあります。Dockerは標準化され、移植可能でスケーラブルなAI環境の不可欠なインフラとして台頭しています。Dockerは、エージェント時代にコンポジビリティ、シンプルさ、GPUのアクセシビリティをもたらすことで、開発者を支援しています...

ジョン・H・アユブ
イーウェン
スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ジョン・H・アイユブ、
イーウェン・シュー、
そして
スリニ・セカラン
2025年11月25日

コーディングエージェントの安全性に関する新しいアプローチ

Claude Code、Gemini CLI、Codex、Kiro、OpenCodeのようなコーディングエージェントが開発者の働き方を変えています。しかし、これらのエージェントがリポジトリの削除、ファイルの変更、秘密アクセスなどの能力を持つようになるにつれて、開発者は本当の問題に直面しています。つまり、エージェントに十分なアクセス権を与えつつ、ローカルに不必要なリスクを加えるにはどうすればよいかということです。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
エリック
スリニ・セカラン
そして
エリック・ジャ
2025年11月18日

Docker + Unsloth:カスタムモデルをより高速に構築

カスタムモデルの構築と運用は依然として難しいですし、AIモデルをローカルで動かすのも依然として難しいです。オープンソースのLLMがより高性能になっていても、適切な依存関係をつけて実際にマシン上で動作させるのは遅く、脆く、一貫性に欠けています。この課題には二つの側面があります。モデル作成と最適化、すなわちファインチューニングや量子化を効率的にすることです。モデル。。。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
2025年10月14日

cagentで 5 分でマルチエージェントシステムを構築

マルチエージェントシステムとは何か、そしてDocker cagentを使用して数分でマルチエージェントシステムを構築する方法を学びます。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
2026年5月12日

Docker AIガバナンス:エージェントの自律性を安全に解放

Docker AIガバナンスの導入:エージェントの実行方法、ネットワーク上のアクセス範囲、使用できる認証情報、呼び出せるMCPツールを集中管理し、社内のすべての開発者がどこで働いても安全にAIエージェントを運用できるようにします。あなたのノートパソコンは新しい本番で、エージェントは最大の生産性解放装置です...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
2026年4月16日

なぜMicroVMsなのか:dockerサンドボックスの背後にあるアーキテクチャ

先週、私たちは市場で最も強力なエージェント分離を実現するという大胆な目標のもと、Docker Sandboxを立ち上げました。この記事では、その主張、microVMがどのようにそれを可能にするのか、そしてこのアプローチで私たちが下したアーキテクチャ上の選択について解説します。他のアプローチの問題点 どのサンドボックスモデルも何かを諦めるように求めます。私たちは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
クレイグ
スリニ・セカラン
そして
Craig Gumbley
2026年3月31日

Docker Sandboxes:YOLOモードでエージェントを安全に実行

エージェントは閾値を超えた。本番コードの4分の1以上がAIによるものであり、エージェントを使う開発者はプルリクエストを約 60%多くマージしています。しかし、これらの利点はエージェントが自律的に動くことを許したときにのみ得られます。そしてそれを解放するには、邪魔にならないように避けなければなりません。つまり、エージェントに任せて...

エリック
スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ティミ
エリック・ジャ、
スリニ・セカラン、
そして
Timir Karia
2026年2月3日

3CS:AIエージェントセキュリティのためのフレームワーク

実行モデルが変わるたびに、セキュリティフレームワークもそれに合わせて変わる必要があります。エージェントが次のシフトを強制する。無人ノートパソコンの問題 どの開発者もノートパソコンを無人でロック解除したまま放置しません。リスクは明白です。開発者用ノートパソコンは、本番システム、リポジトリ、データベース、認証情報、APIへのルートレベルアクセス権を持っています。もし誰かが座って使い始めたら...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ヘッドショット イーライ・アレイナー
スリニ・セカラン
そして
Eli Aleyner氏
2026年1月30日

Docker Sandboxes:Claude Code やその他のコーディングエージェントを監視なしでも安全に実行

Claude Code、Gemini、Codex、Kiroのための安全なサンドボックス。microVM ベースの分離環境でコーディングエージェントを実行します。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
エリック
スリニ・セカラン
そして
エリック・ジャ
12月 20日、 2025

2025 振り返り:ソフトウェア開発の形を変えた年

2025 年はソフトウェアチームがモデルの最適化をやめ、システムの最適化に移った年でした。12月には、いくつかの真実が無視できないものとなった。1。開発者の生産性が真の競争優位となった 年央までに、主要なAIラボはすべて「十分な推論力」の基準を満たしていました。モデルの品質が収束する中で、差別化要因はもはや生の知能ではありませんでした。それは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
12月 9日、 2025

DockerがAgentic AI Foundationに参加

本日、Linux FoundationはAgentic AI Foundationを立ち上げ、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)、Blockのgoose agentフレームワーク、OpenAIの AGENTS.md 標準という3つの創設プロジェクトを立ち上げました。この財団は、エージェントのインフラ層を構築する企業であるAnthropic、Block、OpenAI、Amazon、Google、Microsoft、Cloudflare、Bloombergと、主要なツールおよびプラットフォーム企業を結集しています。Dockerは...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ヘッドショット イーライ・アレイナー
スリニ・セカラン
そして
Eli Aleyner氏
12月 5日、 2025

Docker、JetBrains、Zed:エージェントとIDEのための共通言語の構築

エージェントがコードを書いたりリファクタリングしたりできる能力が身につくにつれて、開発者が作業する環境、つまりエディタ内でネイティブに動作すべきです。だからこそ、JetBrainsとZedはACP(エージェントクライアントプロトコル)を共同開発しています。ACPはエージェントと編集者に共通の言語を提供し、どのエージェントも文脈を読み取り、行動を取り、特注の配線なしに知的に応答できます...

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
12月 2日、 2025

AIエージェントの構築は難しくありません。theCUBE Researchによると、Dockerはそれを容易にします

ほとんどの開発者にとって、AIを始めるのはまだ複雑すぎます。異なるモデルやツール、プラットフォームが必ずしもうまく連携するわけではありません。しかしDockerでは、状況は急速に変わりつつあります。Dockerは標準化され、移植可能でスケーラブルなAI環境の不可欠なインフラとして台頭しています。Dockerは、エージェント時代にコンポジビリティ、シンプルさ、GPUのアクセシビリティをもたらすことで、開発者を支援しています...

ジョン・H・アユブ
イーウェン
スリニ・セカラン広場のヘッドショット
ジョン・H・アイユブ、
イーウェン・シュー、
そして
スリニ・セカラン
2025年11月25日

コーディングエージェントの安全性に関する新しいアプローチ

Claude Code、Gemini CLI、Codex、Kiro、OpenCodeのようなコーディングエージェントが開発者の働き方を変えています。しかし、これらのエージェントがリポジトリの削除、ファイルの変更、秘密アクセスなどの能力を持つようになるにつれて、開発者は本当の問題に直面しています。つまり、エージェントに十分なアクセス権を与えつつ、ローカルに不必要なリスクを加えるにはどうすればよいかということです。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
エリック
スリニ・セカラン
そして
エリック・ジャ
2025年11月18日

Docker + Unsloth:カスタムモデルをより高速に構築

カスタムモデルの構築と運用は依然として難しいですし、AIモデルをローカルで動かすのも依然として難しいです。オープンソースのLLMがより高性能になっていても、適切な依存関係をつけて実際にマシン上で動作させるのは遅く、脆く、一貫性に欠けています。この課題には二つの側面があります。モデル作成と最適化、すなわちファインチューニングや量子化を効率的にすることです。モデル。。。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン
2025年10月14日

cagentで 5 分でマルチエージェントシステムを構築

マルチエージェントシステムとは何か、そしてDocker cagentを使用して数分でマルチエージェントシステムを構築する方法を学びます。

スリニ・セカラン広場のヘッドショット
スリニ・セカラン