ドッカーブログ
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Docker デスクトップ 4.44:よりスマートなAIモデリング、プラットフォームの安定性、合理化されたKubernetesワークフロー
Docker Desktop 4で。44、信頼性の向上、より厳密な AI モデリング制御、簡素化されたツール統合を提供しているため、自信を持って構築できます。
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MCP ホラーストーリー: GitHub プロンプトインジェクションデータ強盗
攻撃者は GitHub の問題を悪用して AI アシスタントを乗っ取り、個人データを盗み出すことができます。Docker の OAuth がリポジトリ間のデータの盗難からどのように保護するかをご覧ください。
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GPT-5 の発売はAIインターネットを壊した(そして良い意味ではなかった)
GPT-5 が発売されたとき、AIアプリは一夜にして壊れました。なぜそれが起こったのか、そしてモデルや API の突然の変更に耐える回復力のある AI システムを構築する方法を学びましょう。
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Goose と Docker で簡単に AI エージェントを構築
Goose と Docker Model Runner を使用して AI エージェントを簡単に構築する方法について説明します。
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Tooling ≠ Glue: AI ワークフローの変更が依然としてガムテープのように感じられる理由
AI ツールの断片化された状況がワークフローの不安定にどのように寄与しているか、また、構成可能で交換可能な AI インフラストラクチャに移行する方法を探ります。
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Remocal モデルと実行最小モデル: 適切なサイズのモデルが API のやりすぎに勝る理由
適切なサイズの AI を使用して、コストを削減し、レイテンシーを短縮し、より迅速に構築します。Remocal と Minimum Viable Models が実用的な AI 開発の未来である理由をご覧ください。
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Koog と Docker を使用したレシピ AI エージェントの構築
人気のある Docker AI ツールを使用して、ラタトゥイユのレシピに特化した小さな Koog エージェントを作成する方法を調べてください。
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MCP ホラーストーリー:サプライチェーン攻撃
AI 開発環境全体で認証情報の侵害とリモート コード実行につながった mcp-remote の重大な OAuth の脆弱性について説明します。
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