今ではエージェントについて語らないチームを見つけるのは難しいです。ほとんどの組織にとって、これはもはや「いつか」のプロジェクトではありません。エージェントの構築は、私たちが世界中の800+開発者や意思決定者を対象に調査した最新のエージェントAIの現状調査で、回答者の95%にとって戦略的優先事項です。変化は急速に進んでいます。エージェントの採用は実験やデモを超え、初期の運用成熟に近いものへと移行しています。すでに60%の組織が本稼働中のAIエージェントを報告していますが、そのうち3分の1はまだ初期段階にあります。
今日のエージェント採用は、収益成長やコスト削減ではなく、生産性、効率性、オペレーション変革に向けた実用的な焦点によって推進されています。早期導入は、特にソフトウェア、インフラ、運用全体で、社内の生産性重視のユースケースに集中しています。フィードバックループは速く、リスクもコントロールしやすいです。
では、エージェントのスケーリングを妨げているものは何でしょうか?摩擦が現れ、ほぼすべての道が同じ場所へと導かれます:AIエージェントのセキュリティです。
AIエージェントのセキュリティは一つの問題ではなく、制約の問題です
チームが何が自分たちの足かせになっていると、AIエージェントのセキュリティが最重要になります。同じ調査では、回答者の 40%がエージェント構築の最大の障害としてセキュリティを挙げています。この攻撃が強く当たる理由は、スタックの単一の層に限定されていないからです。どこにでも現れ、展開が増えるにつれてその影響はさらに増します。
まずインフラに関しては、組織がエージェント展開を拡大するにつれて、チームは内部エージェントであっても 安全なサンドボックス とランタイム隔離の必要性を強調しています。
運用層では複雑さがセキュリティ上の問題となります。ツールや統合、オーケストレーションロジックが増えると、何が起きているのかをエンドツーエンドで把握しにくくなり、制御も難しくなります。私たちの最新の調査データもそのスプロールを反映しており、回答者の3分の1以上が複数のツールの調整に課題を感じており、同じ割合が統合によってセキュリティやコンプライアンスリスクが生じると答えています。これは典型的なパターンです。運用の複雑さが盲点を生み出し、盲点が露出に変わるのです。
45%の組織が最大の課題は、ツールが安全で信頼され、企業対応の準備が整っていることだと答えています。
そしてガバナンス層では、企業が求めているのはシンプルなもの、それは一貫性です。彼らは、チームやワークフローを超えて機能するガードレール、ポリシーの執行、監査可能性を求めています。しかし、現状の工具はまだその基準を満たしていません。実際、 45%の組織が最大の課題はツールが安全で信頼され、企業対応に対応できることだと答えています。これは小さな不満ではなく、「これを試せる」と「これをスケールアップできる」の違いです。
MCPは人気がありますが、エンタープライズ向けにはまだ準備ができていません
多くのチームが モデルコンテキストプロトコル (MCP)を採用しています。なぜなら、エージェントがツールやデータ、外部システムに接続する標準化された方法を提供し、エージェントをより有用かつカスタマイズ可能にできるからです。エージェントとしてのキャリアを進めた回答者のうち、 85%がMCPに馴染みがあり、3分の2は個人および職業プロジェクトの両方で積極的に活用していると答えています。
調査データによると、多くのチームはMCPに関して「信頼の飛躍モード」と表現できる状態で運用されており、成熟した企業インフラに求められるセキュリティ保証や運用管理なしでプロトコルを採用しています。
しかし、セキュリティの話はまだ追いついていません。チームはMCPが機能するからを採用しますが、成熟したエンタープライズインフラに期待されるセキュリティ保証や運用管理がないのです。エージェントとしてのキャリアの初期段階にあるチームにとって、 46%がMCPのセキュリティとコンプライアンスを最大の課題と認識しています。
組織は、プロンプトインジェーションやツール中毒といった脅威、さらにはアクセス制御、認証情報、認証といったより根本的な問題にもますます注目しています。現在のMCPツールの未熟さとセキュリティ上の課題は、この段階でのエージェント採用の基盤を脆弱にしています。
結論と提言
AIエージェントのセキュリティは、企業におけるエージェントAIの速度制限を設定するものです。組織は関心を欠いているわけではなく、今日のツールがエンタープライズ対応であること、アクセス制御が確実に実施可能であること、エージェントが機密システムから安全に隔離されているという自信を欠いているのです。
進むべき道は明確です。エージェントの潜在能力を最大限に引き出すには、エンタープライズ規模向けの 新しいプラットフォーム が必要であり、デフォルトで安全な基盤、強力なガバナンス、そして一体化されたポリシー執行が求められます。
エンタープライズ向けのエージェントのスケールに関するさらなる洞察や推奨については、 Agentic AIレポートの全 文をダウンロードしてください。
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