AI/ML
-
AI-Powered Testing: Using Docker Model Runner with Microcks for Dynamic Mock APIs
Learn how to create AI-enhanced mock APIs for testing with Docker Model Runner and Microcks. Generate dynamic, realistic test data locally for faster dev cycles.
今すぐ読む
-
Spring AI と Docker Model Runner を使用した Java での GenAI アプリの構築
Spring AI、Docker Model Runner、Testcontainers を使用して、Java で GenAI アプリを構築します。このステップバイステップガイドに従って開始します。
今すぐ読む
-
Docker が Compose をエージェント時代にもたらす: AI エージェントの構築が簡単になりました
Docker Compose と Docker Offload を使用して、AI エージェントを定義、実行、スケーリングします。スタック全体でエージェント開発を合理化します。
今すぐ読む
-
Docker MCP Gateway:エージェントAIのためのオープンソースの安全なインフラストラクチャ
Docker のオープンソース MCP Gateway を使用して、信頼できる MCP サーバーを AI エージェントに簡単かつ安全に接続できます。エージェント AI 開発を簡素化する方法をご覧ください。
今すぐ読む
-
Docker Hub MCP Server のご紹介: コンテナ イメージを検出、検査、管理する新しい方法
Docker Hub MCP Serverを使用してAIワークフローを強化し、よりスマートなコンテナイメージの検出と自然言語リポジトリ管理を実現します。
今すぐ読む
-
MCP サーバーの構築、テスト、パッケージ化に関する 5 つのベスト プラクティス
これらの 5 ベストプラクティスを使用して、安全でスケーラブルなMCPサーバーを設計します。エージェントのユースケースをテスト、パッケージ化、最適化する方法を学びます。
今すぐ読む
-
Docker デスクトップ 4.43:モデルランナーの拡張、MCPカタログの再考、MCPサーバー提出、よりスマートなゴードン
Docker Desktop 4.43、開発者は、AIモデルとMCPツールの実行、管理、および保護を簡素化する一連の強力なアップデートを期待できます。
今すぐ読む
-
Gordon を使用してアプリをコンテナ化し、コンテナを操作する
Docker の AI エージェントである Gordon を使用して、アプリのコンテナ化と最適化を簡素化します。Gordon が開発者のスマートな作業をどのように支援するかを、順を追って説明します。
今すぐ読む