AIエージェントの時代が到来し、それに伴いツールとの接続方法に新たな標準が生まれました。それがモデルコンテキストプロトコル(MCP)です。MCPは、エージェントが外部のツールやシステムを活用できるようにすることで、強力で柔軟なワークフローを実現します。しかし、 数千台のMCPサーバー (リモートサーバーも含む)が利用可能になった今、簡単に疑問に思うのは「 どこから始めればいいのか?」ということです。
私はオレグ・シェラエフと申します。DockerのAI製品の開発者リレーションズをリードしています。私はMCPサーバーの初期からずっと関わってきました。この記事では、開発者の生産性を高めるために私が考える最高のMCPサーバーと、Docker MCPカタログとツールキットを使ってそれらを発見し実行するシンプルで安全な方法について解説します。
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開発者の生産性に最適なMCPサーバー
具体的なサーバーに入る前に、まず開発者がこれらのツールをワークフローに取り入れる前に考慮すべき点を説明しましょう。MCPサーバーを使う価値がある理由は何ですか?
私たちの視点から見ると、最適なMCPサーバーは(ユースケースに関わらず)以下を望むべきです:
- MCPの セキュリティリスク を減らすために 、検証された信頼できる情報源 から入手しましょう。
- 既存のツールに簡単に接続し、ワークフローに組み込めます。
- 実際の生産性向上(ノート作成、ウェブコンテンツの取得、信頼できるライブラリからの追加のコンテキストでAIエージェントの正直さを保つなど)を実現しましょう。
それを踏まえて、日々の生産性を高めたい開発者にとって必須と考える6つのMCPサーバーをご紹介します。
1。コンテキスト7 – AIコーディングの精度向上
- 内容: Context7 は、AIエージェントのコーディング能力を高めるために特別に設計された強力なMCPツールです。
- Dockerでの使い方: Docker ToolkitのタイルをクリックしてMCPサーバー7 コンテキストを追加するか、CLIコマンド「docker mcp server enable context7」を使ってください。
- なぜ使うのか: 「AI幻覚」問題を解決します。エージェントがコードを作業している際、Context7 は最新のバージョン固有のドキュメントやコード例を直接プロンプトに挿入します。つまり、エージェントは古くなったトレーニングデータではなく 、実際に 使っているライブラリから正確な情報を得るのです。
2。Obsidian – よりスマートなノートテイキングとプロジェクト管理
- 内容: Obsidian は、ローカル重視の強力なナレッジベース兼ノートアプリです。
- Dockerでの使い方: Obsidian自体はデスクトップアプリですが、ローカルREST APIを有効にするコミュニティプラグインをインストールしてください。そしてMCPサーバーをそのローカルホストエンドポイントと通信するように設定します。
- なぜ使うのか: それは私たちにObsidianの力をAIアシスタントに与えてくれます。メモを取り、以前の記憶にアクセスすることはかつてないほど簡単になりました。
- 使い方の 動画 があります。
3。DuckDuckGo – コーディングエージェントに検索機能をもたらす
- 内容: これは DuckDuckGo 検索エンジンのMCPサーバーです。
- Dockerでの使い方: MCPツールキットまたはCLIでDuckDuckGoサーバーを有効にするだけです。
- なぜ使うのか: AIエージェントがウェブ検索を行い、URLからコンテンツを取得するための安全かつわかりやすい方法を提供します。Claude CodeやGemini CLIのようなコーディングアシスタントを使っているなら、内蔵機能で対応できますが、AIコンポーネントを含むよりカスタムなアプリケーションであれば、信頼できる検索エンジンへのアクセスを提供するのは素晴らしいことです。
4。Docker Hub – 世界最大のアーティファクトリポジトリを探る
- 内容:DockerのMCPサーバーで、AIが世界最大のアーティファクトリポジトリから情報を取得できるようにします!
- Dockerでの使い方:Docker Hubに接続するために使う個人アクセストークンとユーザー名を提供する必要があります。しかし、このサーバーをMCPツールキットで有効化するのは、ボタンをいくつかクリックするだけで簡単です。
- なぜ使うのか:Docker Hardened Imagesの扱いからリポジトリの確認、どのバージョンのDockerイメージが使えるかまで、Docker HubにアクセスすることでAIは最大のアーティファクトリポジトリに簡単にアクセスできるようになります。
- GitHubリポジトリからDockerハブのリポジトリ情報を自動更新する 動画 があります
強力なデュオ:GitHub + Notion MCPサーバー – 顧客フィードバックを実行可能な開発タスクに変える
ツールによっては、一緒に使う方が良いものもあります。AIコーディングエージェントを強化する点では、GitHubとNotionは特に強力な組み合わせです。この2つのMCPサーバーにより、コードベース や ナレッジベースへのシームレスなアクセスが可能になり、エージェントは技術的および製品の文脈の両方で推論できるようになります。
問題のトリアージ、PRのスキャン、顧客フィードバックを開発作業に変換するなど、この組み合わせにより開発者エージェントはソースコードとチームドキュメントの間をスムーズに行き来できます。すべてはDockerのMCP Toolkitで数ステップの簡単なセットアップステップだけで済みます。
この2つのサーバーがどのように機能しているのか、なぜ私たちがこれらを愛しているのか、そして今日から使い始める方法について詳しく見ていきましょう。
5。GitHub-official
- 内容: これはAIエージェントがGitHubリポジトリとやり取りできる公式 GitHubサーバーを指します。
- Dockerでの使い方: MCP Toolkitを通じて有効化され、このサーバーはエージェントをGitHubに接続し、課題の読み取り、PRのチェック、さらにはコードを書くなどの作業を行います。個人アクセストークンを使うか、OAuth経由でログインしてください。
- なぜ使うのか: GitHubは、ほぼすべての開発者にとって欠かせないツールです。作業するリポジトリの問題を閲覧したり、エラーがリポジトリに記録されているか確認したりします。GitHub MCPサーバーはAIコーディングエージェントに驚異的な力を提供します!
6。概念
- 内容: Notionには実際にはカタログ内に2台のMCPサーバーがあります。Notion自身がホストするリモートMCPサーバーと 、コンテナ化されたバージョンです。いずれにせよ、Notionを使っているなら、AIがあなたのナレッジベースにアクセスできるようにするのはかつてないほど簡単になりました。
- Dockerでの使い方: MCPサーバーを有効にし、統合トークンを提供するか、 リモートサーバーを利用する場合はOAuth経由でログインしてください。
- なぜ使うのか: 例えば、顧客のフィードバックを簡単に処理して開発者に問題を引き起こす方法を提供します。いずれにせよ、知識ベースをAIに組み込むことで、ほぼ無限のパワーが得られます。
こちらはNotionとGitHub MCPサーバーがどのように完璧に連携しているかを紹介する 動画 です。
MCPサーバーの使い始めは簡単になりました
MCPは強力な新しいワークフローを解放する一方で、新たな複雑さやセキュリティリスクももたらします。開発者はこれらの新しいMCPサーバーをどのように管理しているのでしょうか?どのようにして正しく、そして何よりも安全に構成されていることを保証しているのでしょうか?
信頼され安全な基盤に注力したこのため、E2Bのようなパートナーは安全なAIエージェントサンドボックスの提供者としてDocker MCP Catalogを選びました。MCPカタログは現在、人気のあるリモートサーバーを含む270+MCPサーバーをホストしています。
セキュリティリスクは理論的なものではありません。私たち自身の「MCPホラーストーリーズ」ブログシリーズは、すでに起きている攻撃を記録しています。このシリーズの最新エピソード「 ローカルホスト侵害」(CVE-2025-49596)では、この新しいエコシステムの脆弱性がどのようにシステム全体の侵害につながるかを詳述しています。MCPツールキットは、コンテナ隔離、カタログからの署名済み画像検証、悪意あるリクエストをツールに到達する前に傍受・ブロックできるインテリジェントゲートウェイなどの機能で、これらの脅威に直接対抗します。
ここでDocker MCP Toolkit の出番です。包括的なソリューションを提供し、以下を提供します:
- サーバー隔離: 各MCPサーバーは独自のサンドボックスコンテナ上で動作し、1つのツールでの侵害がホストマシンや他のサービスに危害を加えるのを防ぎます。
- 便利な構成: ToolKitはすべてのサーバーの設定、トークン管理、OAuthフローの処理を中央で行う場所を提供し、セットアップや保守を大幅に簡素化します。
- 高度なセキュリティ: これはMCPに対する最も一般的で危険な攻撃を克服するために設計されています。
図 1:Docker Desktop UIで、有効化されたサーバー(Context7、DuckDuckGo、GitHub、Notion、Docker Hub)がMCP Toolkitを表示しています。
自分に最適なMCPサーバーを探しましょう
このリストは、Obsidianのようなプライベートナレッジベースから、Docker Hubのようなグローバルリポジトリ、GitHubのような重要なツールまで、AIエージェントを日々使うツールに安全かつ確実に接続することで可能になる可能性のほんの一端に過ぎません。
Docker MCP Toolkitは、この新しいエコシステムの中心的なハブです。それは、さまざまな本当の脅威から守られていると安心して実験・構築するための必要な隔離、設定、セキュリティを提供します。
これは 私たちのお気に入りの リストに過ぎませんが、エコシステムは日々成長しています。
AIワークフローを加速させる利用可能なサーバーをすべて発見するために、Docker MCPカタログ全体をぜひご覧ください。今すぐDocker MCP Toolkitを使い始めて、AIツールとのやり取りを自分でコントロールしましょう。
また、皆さんからのご意見も聞きたいです: Docker MCPカタログ を探索し、必須のMCPサーバーは何か教えてください。どんな素晴らしいツールの組み合わせを作りましたか?ぜひコミュニティチャンネルで教えてください!
さらに詳しく
- Docker Desktopを起動してMCP Toolkitを試してみてください(MCP Toolkitを自動的に起動するにはバージョン4.48以降が必要です)
- ぜひ私たちの コミュニティSlackチャンネル に参加して、あなたの必携MCPサーバーを教えてください。
- Dockerがエージェント開発をどのように支えているかを発見しましょう。
