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Docker Hardened イメージへの無制限のアクセス: セキュリティは常に手頃な価格である必要があるため、
私たちが話をするすべての組織は、安全でCVEのないソフトウェアを提供するという同じ目標を共有しています。CVE がほぼゼロであることが理想的な状態です。しかし、その理想を達成するのは、あらゆる段階にパラドックスが存在するため、思っているよりも難しい。開発者は迅速にパッチを適用しますが、新しい CVE は修正プログラムが出荷できるよりも早く現れます。組織は...
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cagentを使用したAIエージェントとワークフローの構築と配布
cagent は、Docker の新しいオープンソース プロジェクトで、コードを 1 行も書かずに AI エージェントを簡単に構築、実行、共有できます。AI エージェントを作成するときにコードを記述したり、Python のバージョンや依存関係をラングリングしたりする代わりに、エージェントの動作、ツール、ペルソナを 1 つの YAML ファイルで定義し、...
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AI PoC成功の9つのルール:実際に出荷するデモを構築する方法
出荷するAI POCを構築します。remocalワークフローを使用し、小規模から始めて、本番環境向けの設計を行い、コストを追跡し、デモから信頼性の高い展開に移行するためにユーザーを関与させます。
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あなたはMCPを間違えています: 3 大きな誤解
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) の 3 つの神話を修正します: MCP は API ではない、ツールはエージェントではなく、MCP はツール以上のものです。信頼できるエージェントとトレースのパターンを取得します。
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GPT-5 の発売はAIインターネットを壊した(そして良い意味ではなかった)
GPT-5 が発売されたとき、AIアプリは一夜にして壊れました。なぜそれが起こったのか、そしてモデルや API の突然の変更に耐える回復力のある AI システムを構築する方法を学びましょう。
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Remocal モデルと実行最小モデル: 適切なサイズのモデルが API のやりすぎに勝る理由
適切なサイズの AI を使用して、コストを削減し、レイテンシーを短縮し、より迅速に構築します。Remocal と Minimum Viable Models が実用的な AI 開発の未来である理由をご覧ください。
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難しい質問: 購入ボタンを押す前に、強化された画像プロバイダーに実際に尋ねるべきこと
すべての強化されたイメージが安全であるわけではありません。プロバイダーのパッチ適用、柔軟性、透明性、CI/CDの互換性を評価するために、次の 15+重要な質問をしてください
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進化したCompose編集:スキーマ駆動型とコンテキスト対応
毎日、何千人もの開発者が Compose ファイルを作成および編集しています。Docker では、Docker Model Runner を使用してマルチコンテナ アプリケーションの一部として AI モデルを実行できる新しいプロバイダー サービス機能など、Docker Compose に定期的に機能を追加しています。私たちは、Composeに一流の編集体験を提供することを知っています...
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