AI/ML
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12月 5日、 2025
Docker、JetBrains、Zed:エージェントとIDEのための共通言語の構築
エージェントがコードを書いたりリファクタリングしたりできる能力が身につくにつれて、開発者が作業する環境、つまりエディタ内でネイティブに動作すべきです。だからこそ、JetBrainsとZedはACP(エージェントクライアントプロトコル)を共同開発しています。ACPはエージェントと編集者に共通の言語を提供し、どのエージェントも文脈を読み取り、行動を取り、特注の配線なしに知的に応答できます...
スリニ・セカラン今すぐ読む
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12月 5日、 2025
vLLM対0を発表します。12。0、ミニストラル3とディープシークV3。Docker Model Runner の2
ミニストラル 3 とDeepSeek-V3を実行。2 Docker Model Runner と vLLM 0で使っています。12。最新のオープンウェイトモデルは発売次第、すぐに試乗してください。
エリック・カーティン今すぐ読む
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12月 3日、 2025
Docker MCPカタログの保護:コミットピンニング、エージェント監査、パブリッシャー信頼レベル
コミット計画、AI監査によるアップデート、Docker MCPカタログ内でのパブリッシャー信頼レベルを通じて、MCPエコシステムの信頼度をどのように強化しているかをご紹介します。
ジェイコブ・ハワードそしてマット・ウィルソン今すぐ読む
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12月 1日、 2025
Docker Model Runnerでモデルの埋め込みを実行し、セマンティックサーチを解除
このガイドでは、セマンティックサーチに埋め込みモデルを使う方法と、Docker Model Runnerでそれらを実行する方法を解説します。
イグナシ・ロペス・ルナ今すぐ読む
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2025年11月25日
コーディングエージェントの安全性に関する新しいアプローチ
Claude Code、Gemini CLI、Codex、Kiro、OpenCodeのようなコーディングエージェントが開発者の働き方を変えています。しかし、これらのエージェントがリポジトリの削除、ファイルの変更、秘密アクセスなどの能力を持つようになるにつれて、開発者は本当の問題に直面しています。つまり、エージェントに十分なアクセス権を与えつつ、ローカルに不必要なリスクを加えるにはどうすればよいかということです。
スリニ・セカランそしてエリック・ジャ今すぐ読む
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2025年11月20日
Docker Model Runnerは高スループット推論のためにvLLMを統合
新作:Docker Model RunnerでのvLLM。Dockerを用いたNVIDIA GPUの自動エンジンルーティングを持つセーフテンサーモデルの高スループット推論。
ドリン・ゲマン、エリック・カーティン、そしてイグナシ・ロペス・ルナ今すぐ読む
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2025年11月19日
6 必須のMCPサーバー(およびそれらの使い方)
Context7、Obsidian、Notionなど、開発者の生産性に最適なMCPサーバーと、それらをMCP Toolkitで使う方法を発見しましょう。
オレグ・セラエフ今すぐ読む
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2025年11月18日
Docker + Unsloth:カスタムモデルをより高速に構築
カスタムモデルの構築と運用は依然として難しいですし、AIモデルをローカルで動かすのも依然として難しいです。オープンソースのLLMがより高性能になっていても、適切な依存関係をつけて実際にマシン上で動作させるのは遅く、脆く、一貫性に欠けています。この課題には二つの側面があります。モデル作成と最適化、すなわちファインチューニングや量子化を効率的にすることです。モデル。。。
スリニ・セカラン今すぐ読む