最近開催された Docker AI/ML ハッカソンでは、参加者が Docker テクノロジを使用して革新的なソリューションを構築することを奨励し、その勝者についてご紹介します。
アイ/ミリリットル
LLM Everywhere:ローカルおよびハグフェイスホスティング用のDocker
Hugging Face がホストする AI/ML Llama モデルを Docker コンテキストで使用することで、さまざまなアプリケーションに高度な言語モデルを簡単にデプロイする方法を示します。
新しい GenAI Stack の紹介: 合理化された AI/ML 統合が簡単に
DockerCon 2023 では、パートナーの Neo4j、LangChain、Ollama とともに、新しい GenAI Stack を発表しました。 ジェネレーティブ人工知能(GenAI)分野のトップテクノロジーを結集して、開発者が数回クリックするだけで完全なGenAIスタックをデプロイできるソリューションを構築しました。
Docker AI/MLハッカソンを発表
10 月 4 日から 5 日までロサンゼルスで開催される DockerCon の復活に伴い、Docker AI/ML ハッカソンのキックオフを発表できることを嬉しく思います。 DockerCon に対面またはバーチャルで参加して、最新の Docker 製品発表について学びましょう。 次に、革新的な人工知能(AI)および機械学習(ML)ソリューションをハッカソンで実現して、クールな賞品を獲得するチャンスを手に入れましょう。
IKEA Retailが効率的な機械学習モデルの導入のためにDockerイメージを標準化した方法
イケアリテールのMLOps(機械学習オペレーション)でDockerが果たす重要な役割を学びましょう。 Docker と Seldon-Core が連携して複雑なタスクを合理化されたアジャイルな運用に変える方法と、リアルタイムのメトリックを活用して深い洞察を得る方法について説明します。
DockerでWeaviateベクトルデータベースを使い始める方法
Weaviate を使用すると、高度な LLM アプリケーション、次のレベルの検索システム、レコメンデーションシステムなどを構築できます。 Weaviate ベクターデータベースの機能を確認し、Docker Compose を使用して Docker に Weaviate をインストールする方法を学びます。
TensorFlow.js による機械学習の高速化: 事前学習済みモデルと Docker の使用
TensorFlow.jsおよびDockerで事前トレーニング済みモデルを使用するという概念を探り、提供される潜在的なアプリケーションと利点について掘り下げます。
Docker とコンテナー化された AI/ML モデルを使用した暗号通貨に関するセンチメント分析と洞察
Prometeo.ai 社が Docker を活用して、暗号通貨のセンチメント分析のための AI/ML モデルをデプロイおよび管理する方法をご覧ください。
Docker と Streamlit で LangChain 搭載チャット アプリをビルドしてデプロイ
コミュニティから共有できる別の素晴らしいAI / MLストーリーを嬉しく思います。 このブログ投稿では、MA Raza博士が、DockerとStreamlitを使用してLangChainを利用したチャットアプリを構築およびデプロイするためのガイドを提供します。 この記事では、Dockerがもたらす価値を強化します...