ドッカーブログ
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Docker Model Runner の一般提供
Docker Model Runner は、開発者が最先端の機能などを備えたローカル AI モデルを管理、実行、共有するための新しい方法を提供します。
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Docker が Compose をエージェント時代にもたらす: AI エージェントの構築が簡単になりました
Docker Compose と Docker Offload を使用して、AI エージェントを定義、実行、スケーリングします。スタック全体でエージェント開発を合理化します。
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Powered by Docker: Open Source GeniusがDocker MCP ToolkitとClaude Desktopでエントロピー負債をカットする方法
Open Source Geniusは、Docker MCP Toolkit + Claude Desktopを使用して、ローカルの安全なファイル自動化エージェントを構築し、 1 時間以内にセットアップし、週に~2 時間を節約しました。
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IBM Granite 4.0Docker Hubでモデルが利用可能になりました
開発者は、IBM の最新のオープンソース Granite 4を発見して実行できるようになりました。Docker Hub モデル カタログから言語モデルを0 し、Docker Model Runner を使用して数分でビルドを開始します。花崗岩 4。0 、エンタープライズ対応の強力なパフォーマンスと軽量なフットプリントを兼ね備えているため、ローカルでプロトタイプを作成し、自信を持って拡張できます。花崗岩 4。0 ファミリーは、スピードと柔軟性を重視して設計されています,...
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AI Engineer Paris の Docker: Docker を使用して AI エージェントを構築して保護する
AI Engineer Paris のハイライト: Docker の MCP Toolkit & Catalog と cagent が、ローカル開発から本番環境まで、チームが AI エージェントを構築、実行、保護するのにどのように役立つか。
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Llama.cpp がアップグレードされる: 再開可能なモデルのダウンロード
新機能: llama.cpp で再開可能な GGUF ダウンロード。Docker Model Runnerがモデルのバージョン管理、共有可能、OCIネイティブ化を行い、開発から本番環境までのシームレスなプロセスを実現する方法について説明します
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シェル スクリプトから科学エージェントまで: AI エージェントが研究ワークフローをどのように変革しているか
AI サイエンス エージェントが、ラップトップからクラウドまで、コンテナ化された再現可能なワークフローで文献検索、ADMET、分析を Docker を使用して自動化する方法をご覧ください。
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Docker Offload と Unsloth を使用したローカル モデルの微調整
Docker Offload と Unsloth を使用してローカルでモデルを微調整する方法と、小さなモデルが現実世界の問題の実用的なアシスタントになる方法を学びます。
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Docker Hardened イメージの拡張: デプロイメント用の安全な Helm チャート
署名されたSLSA 3構築されたHelmチャートを使用して、Docker強化イメージをKubernetesにデプロイします。エンタープライズセキュリティと自動CVE修正 - 現在、招待制ベータ版です。
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Docker MCP Toolkit:機能するMCPサーバー
Docker MCP Toolkitを使用して 200+ MCPサーバーを安全に実行します。Docker Desktop 内で数回クリックするだけで AI ツールとワークフローを構成できます。
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