ドッカーブログ
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Docker Hardened Images: crafted by humans, protected by AI
At Docker, we are building our hardened images to exacting standards. That means carefully crafting by hand, because humans are still the best security architects. That said, we understand the value of AI and deploy it as an extra set of eyes at critical junctures in our Docker Hardened Image (DHI) build process. With this…
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Docker MCP Toolkit を使用して MCP サーバーを Gemini CLI に追加する方法
GitHub MCP サーバーを使用したこのステップバイステップの例では、Docker MCP Toolkit を使用して Gemini CLI を MCP サーバーに接続する方法を学びます。
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cagentで 5 分でマルチエージェントシステムを構築
マルチエージェントシステムとは何か、そしてDocker cagentを使用して数分でマルチエージェントシステムを構築する方法を学びます。
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Docker Model Runnerコミュニティの再起動に参加してください!
Docker Model Runner は GA であり、ほぼすべての GPU で Vulkan をサポートするすべての Docker バージョンで提供されました。統合リポジトリにスターを付け、フォークし、貢献します。
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新しい NVIDIA DGX Spark 上の Docker Model Runner: AI をローカルで開発するための新しいパラダイム
NVIDIA DGX™ Spark のサポートを Docker Model Runner に導入できることを嬉しく思います。新しい NVIDIA DGX Spark は驚異的なパフォーマンスを提供し、Docker Model Runner によりアクセスできるようになります。Model Runner を使用すると、すでに信頼しているのと同じ直感的な Docker エクスペリエンスを使用して、ローカルマシン上でより大きなモデルを簡単に実行および反復処理できます。この中で...
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Docker MCP ToolkitでClaudeコードにMCPサーバーを追加する方法
Docker MCP Toolkitを使用してClaude Code用のMCPサーバーを追加および設定する方法を学びます。
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LoRAの説明:Dockerによるより速く、より効率的な微調整
LoRA は、ベース モデルをフリーズし、トレーニング可能なアダプターを追加して、既存の知識を上書きすることなく、事前トレーニングされたモデルに新しい動作を教える方法です。
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キャプテンの椅子から:プラドゥムナ・サラフ
今回の「From the Captain's Chair」では、プラドゥムナ・サラフにインタビューします。キャプテンになるずっと前からDockerコンテンツを制作していたこと、オープンソースへの愛情、テクノロジー以外で楽しんでいることについてお聞きください。
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