今日は、200 台以上の MCP サーバーにアクセスできる Docker Desktop の無料機能である Docker MCP Toolkit に焦点を当てたいと思います。これは、AI エージェントとワークフロー用に MCP サーバーをローカルで実行する最も簡単で安全な方法です。MCP ツールキットを使用すると、コンテナ内の MCP サーバーを分離し、個々のサーバー、環境変数、API キー、その他のシークレットを 安全に構成し、ツール呼び出しと結果の出力の両方のセキュリティ チェックを提供できます。実際の動作を確認するために、いくつかの例を見てみましょう。
数秒で開始: 200+ 厳選された MCP サーバーを探索し、ワンクリックで起動します。
Docker MCP カタログには、開発、自動化、デプロイ、生産性、およびデータ分析のために厳選された何百もの MCP サーバーが含まれています。
MCP サーバーを有効にし、Docker Desktop で数回クリックするだけで構成できます。さらに、Goose、LM Studio、Claude Desktop などの AI アシスタントも MCP Toolkit を使用するように自動的に構成します。
ここでは、Docker MCP ToolkitのObsidian、GitHub、Docker Hub MCPサーバーをLM StudioとClaude Desktopで動作するように設定する2つの例を示します。
高度なMCPワークフローを構築する: Notionの顧客フィードバックをGitHub Issuesに直接接続します
もちろん、データ分析を含むより複雑なワークフローのセットアップを有効にすることもできます。以下のビデオでは、Docker Compose を使用して、Docker Desktop の MCP Toolkit に接続された MCP ゲートウェイを介して MCP サーバーを宣言的に構成します。このデモでは、Notion、GitHub MCPサーバー、サンプルコーディングアシスタントである Crush by Charmbraceletとの統合を示しています。
Notionのカスタマーフィードバック情報を調べ、機能リクエストをGitHubの問題として要約するように指示します。これは、AI が重要な開発者のワークフローを支援する素晴らしい小さな例です。
独自のカスタム MCP サーバーの設定の詳細
もちろん、カスタムMCPサーバーをMCPツールキットまたはmcpゲートウェイベースのセットアップに追加できます。このより詳細なビデオをご覧ください。
または、 カスタムNode.jsサンドボックスMCPサーバー(記事)を構築し 、Cerebrasによる世界最速の推論エンジンの1つを搭載したコーディングエージェントに接続することについて、この洞察力に富んだ記事をお読みください。
結論
Docker MCP カタログとツールキットは、MCP サーバーをローカルの開発セットアップに導入し、AI エージェントとコーディング アシスタントを簡単かつ安全に強化できるようにします。MCPカタログの 200+サーバーにアクセスすると、MCP Toolkitで数回クリックするだけで、Claude、LM Studio、Gooseなどのツールを安全に接続できます。上記のビデオをチェックして、独自のMCPワークフローの構築を開始するためのインスピレーションを得てください。今すぐDocker Desktopをダウンロードまたは開き、MCP Toolkitをクリックして開始してください。
さらに詳しく
- MCP カタログの探索: コンテナ化されたセキュリティ強化された MCP サーバーを検出する
- Docker Desktop をダウンロードして MCP Toolkit の使用を開始する: MCP サーバーを簡単かつ安全に実行する
- MCP ホラーストーリーシリーズをチェックして、MCPのセキュリティに関する一般的な落とし穴とそれらを回避する方法を確認してください