イーウェン・シュー
スタッフ 製品マーケティングマネージャー、Docker、
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MCPの基本から 30 分で習得
MCP の基本を学び、数分で起動して実行する方法を示します。また、一般的な MCP サーバーを使用して実際のワークフローを構築し、コーディング AI エージェントをよりスマートで便利にする方法も学びます。
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大規模な安全な MCP デプロイ: ガバナンス、ポリシー、および制御
大規模な安全なMCP展開 ガバナンス、ポリシー、および制御モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、AI エージェントを外部ツールに接続するための標準になりつつあります。現在では、VS CodeなどのIDEに組み込まれ、Claude Desktopなどのチャットアプリと統合され、Gordonなどのエージェントを強化することで、開発者は柔軟に組み合わせることができます。
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生成 AI とエージェント AI: 開発者が知っておくべきこと
GenAI と Agentic AI の主な違いと、Docker が開発者がエージェント AI アプリを構築できるようにする方法について説明します。
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エージェントアプリの未来:MCPサーバーを正しい方法で構築および実行
Dockerのツールとベストプラクティスを使用して、エージェントアプリケーション用のMCPサーバーを実行および構築する方法を学びます。
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Docker デスクトップ 4.43:モデルランナーの拡張、MCPカタログの再考、MCPサーバー提出、よりスマートなゴードン
Docker Desktop 4.43、開発者は、AIモデルとMCPツールの実行、管理、および保護を簡素化する一連の強力なアップデートを期待できます。
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ゼロからエージェントへ:Dockerで初めてのエージェントアプリの構築
このデモでは、Dockerを使用して初めてAIエージェントアプリを構築する方法の実用的なプロトタイプをご覧ください。
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Docker MCP カタログとツールキットの紹介: MCP で AI エージェントを強化するシンプルで安全な方法
Docker MCP カタログとツールキットを使用すると、ツールを簡単に見つけて、お気に入りの MCP クライアントと接続できます。
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Docker デスクトップ 4.41:Docker Model Runner は、Windows、Compose、Testcontainers の統合、Microsoft Store の Docker Desktop をサポートしています
Docker デスクトップ 4.41 は、大規模な環境を管理するAI開発者やチーム向けの新しいツールを提供し、より迅速に構築し、よりスマートにコラボレーションします。
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