スリニ・セカラン
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2025 振り返り:ソフトウェア開発の形を変えた年
2025 年はソフトウェアチームがモデルの最適化をやめ、システムの最適化に移った年でした。12月には、いくつかの真実が無視できないものとなった。1。開発者の生産性が真の競争優位となった 年央までに、主要なAIラボはすべて「十分な推論力」の基準を満たしていました。モデルの品質が収束する中で、差別化要因はもはや生の知能ではありませんでした。それは...
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DockerがAgentic AI Foundationに参加
本日、Linux FoundationはAgentic AI Foundationを立ち上げ、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)、Blockのgoose agentフレームワーク、OpenAIの AGENTS.md 標準という3つの創設プロジェクトを立ち上げました。この財団は、エージェントのインフラ層を構築する企業であるAnthropic、Block、OpenAI、Amazon、Google、Microsoft、Cloudflare、Bloombergと、主要なツールおよびプラットフォーム企業を結集しています。Dockerは...
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Docker、JetBrains、Zed:エージェントとIDEのための共通言語の構築
エージェントがコードを書いたりリファクタリングしたりできる能力が身につくにつれて、開発者が作業する環境、つまりエディタ内でネイティブに動作すべきです。だからこそ、JetBrainsとZedはACP(エージェントクライアントプロトコル)を共同開発しています。ACPはエージェントと編集者に共通の言語を提供し、どのエージェントも文脈を読み取り、行動を取り、特注の配線なしに知的に応答できます...
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AIエージェントの構築は難しくありません。theCUBE Researchによると、Dockerはそれを容易にします
ほとんどの開発者にとって、AIを始めるのはまだ複雑すぎます。異なるモデルやツール、プラットフォームが必ずしもうまく連携するわけではありません。しかしDockerでは、状況は急速に変わりつつあります。Dockerは標準化され、移植可能でスケーラブルなAI環境の不可欠なインフラとして台頭しています。Dockerは、エージェント時代にコンポジビリティ、シンプルさ、GPUのアクセシビリティをもたらすことで、開発者を支援しています...
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コーディングエージェントの安全性に関する新しいアプローチ
Claude Code、Gemini CLI、Codex、Kiro、OpenCodeのようなコーディングエージェントが開発者の働き方を変えています。しかし、これらのエージェントがリポジトリの削除、ファイルの変更、秘密アクセスなどの能力を持つようになるにつれて、開発者は本当の問題に直面しています。つまり、エージェントに十分なアクセス権を与えつつ、ローカルに不必要なリスクを加えるにはどうすればよいかということです。
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Docker + Unsloth:カスタムモデルをより高速に構築
カスタムモデルの構築と運用は依然として難しいですし、AIモデルをローカルで動かすのも依然として難しいです。オープンソースのLLMがより高性能になっていても、適切な依存関係をつけて実際にマシン上で動作させるのは遅く、脆く、一貫性に欠けています。この課題には二つの側面があります。モデル作成と最適化、すなわちファインチューニングや量子化を効率的にすることです。モデル。。。
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cagentで 5 分でマルチエージェントシステムを構築
マルチエージェントシステムとは何か、そしてDocker cagentを使用して数分でマルチエージェントシステムを構築する方法を学びます。
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