AI/ML
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Tooling ≠ Glue: AI ワークフローの変更が依然としてガムテープのように感じられる理由
AI ツールの断片化された状況がワークフローの不安定にどのように寄与しているか、また、構成可能で交換可能な AI インフラストラクチャに移行する方法を探ります。
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Remocal モデルと実行最小モデル: 適切なサイズのモデルが API のやりすぎに勝る理由
適切なサイズの AI を使用して、コストを削減し、レイテンシーを短縮し、より迅速に構築します。Remocal と Minimum Viable Models が実用的な AI 開発の未来である理由をご覧ください。
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Koog と Docker を使用したレシピ AI エージェントの構築
人気のある Docker AI ツールを使用して、ラタトゥイユのレシピに特化した小さな Koog エージェントを作成する方法を調べてください。
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生成 AI とエージェント AI: 開発者が知っておくべきこと
GenAI と Agentic AI の主な違いと、Docker が開発者がエージェント AI アプリを構築できるようにする方法について説明します。
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ローカルAIを一緒に動かす:抱きしめ合う顔のDockerモデルランナー
開発者は、Docker Model Runner をローカル推論エンジンとして使用して、Hugging Face!
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AI を活用したテスト: Docker Model Runner と Microcks を使用した動的モック API
Docker Model Runner と Microcks を使用してテストするための AI 拡張モック API を作成する方法を学びます。動的で現実的なテストデータをローカルに生成し、開発サイクルを短縮します。
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Spring AI と Docker Model Runner を使用した Java での GenAI アプリの構築
Spring AI、Docker Model Runner、Testcontainers を使用して、Java で GenAI アプリを構築します。このステップバイステップガイドに従って開始します。
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Docker が Compose をエージェント時代にもたらす: AI エージェントの構築が簡単になりました
Docker Compose と Docker Offload を使用して、AI エージェントを定義、実行、スケーリングします。スタック全体でエージェント開発を合理化します。
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