ロックインよりも柔軟性:エージェント戦略における企業の転換

エージェントの構築は、世界中の800人以上の開発者や意思決定者を対象とした最新の「State of Agentic AI」調査で、回答者の95%の戦略的優先事項となっています。この変化は急速に進んでいます。エージェントの導入は実験やデモを超え、初期の運用成熟期へと移行しています。しかし、エンタープライズ規模の普及への道のりはまだ複雑です。基盤は形成されつつありますが、チームが自信を持って構築できる完全に統合された本番環境のプラットフォームには程遠いです。

セキュリティ はエージェント採用の最大の障害として引き続き浮上しています。しかし、それだけではありません。技術的な複雑さも急速に増しています。ベンダーロックインは、調査対象の大多数の回答者にとって大きな懸念事項です。 

では、チームは複雑さを乗り越え、マルチモデル、マルチツール、マルチフレームワークのエージェントの世界に備えつつ、エージェントのワークフローにおけるベンダーロックインを回避するにはどうすればよいのでしょうか?このブログでは、私たちの研究から得た主な発見を分解します。つまり、チームが実際にエージェントのワークロードを支えるために使っているものと、よりスケーラブルで将来に見慣れたエージェントアーキテクチャを構築するために必要なことについてです。

マルチモデルとマルチクラウドが新たな常態となっています。そして複雑さは増しています

私たちの最近のエージェントAI調査では、企業がパフォーマンス、カスタマイズ、プライバシー、コンプライアンスをより細かくコントロールするためにマルチモデルおよびマルチクラウドアーキテクチャを採用していることがわかりました。マルチモデルが今や標準となっています。組織の約3分の2(61%)はクラウドホストとローカルモデルを組み合わせています。複雑さはそれだけにとどまりません。 46%がエージェント内で4〜6つのモデルを使用していると報告し、1つのモデルに頼るのはわずか 2%です。

展開環境も同様に多様です。回答者の79%が2つ以上の環境でエージェントを運用しています。51%はパブリッククラウド、40%はオンプレミス、32%はサーバーレスプラットフォームです。

このアーキテクチャの柔軟性は制御をもたらすだけでなく、オーケストレーションやガバナンスの取り組みも倍増させます。モデル、ツール、フレームワーク、環境の調整は、エージェント構築において最も難しい部分の一つとして一貫して挙げられています。回答者のほぼ半数(48%)が、複数のコンポーネントを管理する運用の複雑さを最大の課題と認めており、一方で 43%はオーケストレーションの広がりによるセキュリティ露出の増加を指摘しています。

ベンダーロックインからの戦略的転換

組織がエージェントへの投資をさらに強化する中、サプライチェーンの脆弱性に対する懸念が高まっています。世界の回答者の76%がベンダーロックインに対する積極的な懸念を報告しています。

チームは統合するのではなく、多様化することで対応しています。彼らは依存を減らし、レバレッジを維持するために、複数のモデル、ツール、クラウド環境にワークロードを分散させています。クラウドホストモデルとローカルホストモデルの両方を使用している組織の 61%の中で、主な要因はコントロール(64%)、データプライバシー(60%)、コンプライアンス(54%)です。コストは 41%と大幅に低く、アーキテクチャの意思決定を形作っているのはコスト削減ではなく柔軟性とガバナンスであることを示しています。

コンテナは次のエージェント採用の波を支えています

コンテナ化はすでにエージェント開発の基盤となっています。調査対象のほぼすべての組織(94%)はエージェント開発や本番ワークフローでコンテナを使用しており、残りは導入を計画しています。

エージェントの取り組みが拡大するにつれて、チームはマイクロサービスアーキテクチャ、CI/CD、コンテナオーケストレーションなど、アプリケーションパイプラインを支えるクラウドネイティブの実践をエージェントワークロードのサポートに拡張しています。コンテナは追加要素ではありません。彼らは作戦の基盤です。実際、チームビルディングの 94%がエージェントに頼っています。

同時に、オーケストレーションの標準化の初期の兆候が現れつつあります。Dockerでエージェントを構築するチームのうち、 40%がDocker Composeをオーケストレーションレイヤーとして使用しており、これは馴染みのあるコンテナベースのツールが、ますます複雑化するエージェントシステムにおける実用的な調整レイヤーになりつつあることを示しています。

主体的な未来は一枚岩ではありません

エージェントの未来は単一ではない。すでにマルチクラウド、マルチモデル、マルチ環境です。この現実が、オープンスタンダードとポータブルインフラを企業の信頼と長期的な柔軟性を維持する基盤にしています。

次に必要なのは再発明ではなく、オープンで相互運用可能かつ移植可能なインフラを中心とした標準化です。つまり、あらゆるモデル、ツール、エージェントフレームワークをまたいで動作できる柔軟性、デフォルトで安全なランタイム、一貫したオーケストレーション、そして統合されたポリシー制御です。今、このコンテナベースの信頼層に投資するチームは、単なる生産性向上を超え、ベンダーロックインリスクを軽減しつつ、持続可能な企業全体の成果へと進みます。

エンタープライズ向けのエージェントのスケールに関するさらなる洞察や推奨については、 Agentic AIレポートの全 文をダウンロードしてください。  

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