Docker デスクトップ 4.42:ネイティブ IPv6、組み込み MCP、およびより優れたモデル パッケージング

Docker デスクトップ 4.42 では、ネットワークの柔軟性を高め、セキュリティを向上させ、AI ツールチェーンの統合を深める強力な新機能を導入し、セットアップの摩擦を軽減します。ネイティブ IPv6 のサポート、完全に統合された MCP ツールキット、Docker Model Runner と AI エージェント Gordon のメジャーアップグレードにより、このリリースは、開発者がより迅速に行動し、よりスマートに出荷し、あらゆる環境で安全に構築できるように支援するという Microsoft の取り組みを継続します。エンタープライズグレードのネットワークを管理している場合でも、エージェントワークフローを試している場合でも、Docker Desktop 4.42 、必要なツールを開発ワークフローにすぐに導入できます。 

IPv6 のサポート 

Docker Desktop は、多様なネットワーク環境をより適切にサポートするためのカスタマイズ オプションを備えた IPv6 ネットワーク機能を提供するようになりました。デュアル IPv4/IPv6 (デフォルト)、IPv4のみ、または IPv6のみのネットワーク モードから選択して、組織のネットワーク要件に合わせることができるようになりました。新しいインテリジェントなDNS解決動作は、ホストのネットワークスタックを自動的に検出し、サポートされていないレコードタイプをフィルタリングして、IPv4のみまたはIPv6のみの環境での接続タイムアウトを防ぎます。 

これらの ipv6 設定は、Docker Desktop 設定>リソース>ネットワークセクションで利用でき、設定管理を使用してチーム間で適用できるため、IPv6のみのデプロイを含む複雑なエンタープライズ ネットワーク構成で Docker Desktop の信頼性が向上します。

詳細なドキュメントはこちら。

図 1:DockerデスクトップのIPv6 設定

Docker MCP Toolkit を Docker Desktop に統合

先月、開発者が MCP サーバーを簡単に見つけ、お気に入りのクライアントやエージェント アプリに安全に接続できるように、Docker MCP カタログとツールキットをリリースしました。コミュニティからの素晴らしいサポートに身の引き締まる思いです。ユーザー数の増加は 50%以上増加し、 1 00万回を超えました。今回、MCP Toolkit は Docker Desktop に直接組み込まれており、別途拡張機能は必要ありません。

GitHub、MongoDB、Hashicorpなど、 100 以上のMCPサーバーにDocker Desktopから直接アクセスできるようになりました。必要なサーバーを有効にして設定し、Claude Desktop、Cursor、Continue.dev などのクライアントに接続するだけです。またはDockerのAIエージェントGordon。

ホストシステムに広くアクセスできる npx または uvx プロセスを介して MCP サーバーを実行する一般的なセットアップとは異なり、Docker Desktop は、明確に定義されたセキュリティ境界を持つ分離されたコンテナ内でこれらのサーバーを実行します。すべてのコンテナイメージは暗号で署名されており、シークレットと設定データは適切に分離されています。 

図 2:Docker MCP ToolkitがDockerDesktopにネイティブに統合されました

開発者がどこにいても対応できるように、すでに使い慣れているのと同じコマンド構造を使用して、Docker MCP のサポートを CLI に導入します。新しい docker mcp コマンドを使用すると、ターミナルから直接 MCP サーバーを起動、構成、および管理できます。CLI プラグインは、カタログ管理、クライアント接続設定、シークレット管理などの包括的な機能を提供します。

図 3:Docker MCP CLIコマンド

Docker AI Agent Gordon が MCP Toolkit の統合に対応

このリリースでは、Docker の AI エージェントである Gordon をアップグレードし、Docker Desktop の MCP Toolkit に直接統合しました。有効にするには、Gordonを開き、[ツール]ボタンをクリックして、[MCP]ツールキットオプションをオンにします。アクティブ化すると、[MCP Toolkit] タブに、構成した任意の MCP サーバーから使用可能なツールが表示されます。

図 4:DockerのAIエージェントGordonがDockerのMCP Toolkitと統合され、 100+ MCPサーバーが追加されました

この統合により、追加の設定なしで 100+ MCPサーバーにすぐにアクセスでき、Dockerワークフローで直接AI機能を試すことができます。Gordon は、Docker のネイティブ ツールと広範な AI エコシステムとの間の架け橋として機能し、スクリーンショットのキャプチャからデータ分析、API インタラクションまで、すべて一貫性のある統一されたインターフェースから専用ツールを活用できるようになりました。

図 5:DockerのAIエージェントGordonは、GitHub MCPサーバーを使用して問題をプルし、解決策を提案します。

最後に、Dockerize 機能も改善し、Java、Kotlin、Gradle、Maven プロジェクトのサポートが拡張されました。これらの改善により、最小限の構成で幅広いアプリケーションをコンテナ化することが容易になります。コンテナ化機能の拡張とMCP Toolkitへの統合アクセスにより、Gordonはこれまで以上に強力になりました。コンテナのワークフローを合理化し、反復的なタスクを減らし、専用ツールにアクセスできるようになるため、アプリケーションの構築、出荷、効率的な実行に集中できます。

Docker Model Runner に Qualcomm のサポート、Docker Engine の統合、UX アップグレードを追加

Docker Model Runner の最新バージョンでは、開発者に柔軟性を提供し、開発者の現状に対応するという Microsoft の哲学に忠実であり続け、より広範な OS サポート、一般的な Docker ツールとのより緊密な統合、パフォーマンスとユーザビリティの両方の向上が追加されています。

Docker Model Runner は、NVIDIA GPU を搭載した Apple Silicon および Windows システムをサポートすることに加えて、Qualcomm チップセットを搭載した Windows デバイスでも動作するようになりました。内部では、推論エンジンをアップグレードして、最新バージョンの llama.cppを使用しました。AI アプリケーションに大幅に強化されたツール呼び出し機能をもたらします。Docker Model Runner は、Docker Engine でサポートされている 複数の Linux ディストリビューション にわたって Docker Engine Community Edition に直接インストールできるようになりました。この統合は、AI 機能を CI/CD パイプラインや自動テスト ワークフローに組み込もうとしている開発者にとって特に価値があります。開始するには、 セットアップガイド。

モデルの使用開始と実行の迅速化

Docker Model Runner のユーザーエクスペリエンスがアップグレードされ、Docker Desktop の GUI 機能が拡張されました。これらの UI の機能強化はすべて、Model Runner をすぐに開始し、アプリケーションをより迅速に構築できるように設計されています。専用のインターフェースに 3 つの新しいタブが追加され、モデルの検出と管理が簡素化され、トラブルシューティングワークフローが合理化されました。さらに、Docker Desktop の更新された GUI では、合理化された「2 クリック」アクションにより、より直感的なオンボーディング エクスペリエンスが導入されています。

[モデル] タブをクリックすると、3 つの新しいサブタブが表示されます。1 つ目の [ローカル] というラベルの付いたモデルには、さまざまなサイズのモデルのセットが表示され、すばやく取り込むことができます。モデルがプルされたら、チャットインターフェースを起動して、すぐにテストおよび実験できます。

図 6:さまざまなサイズのモデルのセットにアクセスして、DockerDesktopのモデルメニューですぐに開始できます

2 番目のタブ [Docker Hub] では、Docker Hub の AI カタログからモデルを参照および取得するための包括的なビューが提供され、コンテキストを切り替えることなく、Docker Desktop 内で直接簡単に開始できます。

図 7:Docker Desktopの[モデル]メニューの[DockerHub]からモデルカタログへのショートカット

3 番目のタブ [ログ] では、推論エンジンのログテールにリアルタイムでアクセスできるため、開発者は Docker Desktop インターフェイス内で直接、モデルの実行ステータスとデバッグ情報をすぐに確認できます。

図 8:Docker Desktopでモデルの実行ステータスとデバッグ情報を可視化

CLIによるモデルのパッケージ化をシンプルに

Docker Model CLI の一部として、最も重要な機能強化は docker model package コマンドの導入です。この新しいコマンドにより、開発者はモデルをGGUF形式からOCI準拠のアーティファクトにパッケージ化し、AIモデルの配布および共有方法を根本的に変革できます。これにより、パブリックとプライベートの両方、およびDocker HubなどのOCI互換リポジトリへのシームレスな公開が可能になり、開発者がすでに依存しているのと同じ信頼できるDockerツールを使用して、モデル配布のための標準化されたセキュアなワークフローを確立します。詳細については 、ドキュメント を参照してください。 

結論 

インテリジェントなネットワーキングの強化からシームレスなAI統合まで、Docker Desktop 4は.42 により、自信を持って構築することがこれまで以上に簡単になります。IPv6のネイティブサポート、 100+ MCP サーバーへのアプリ内アクセス、Docker Model Runner のプラットフォーム互換性の拡張など、このリリースは、開発者がどこにいても対応し、作業をさらに進めるためのツールを提供することに重点を置いています。今すぐ最新バージョンに更新して、Docker Desktop 4すべての機能のロックを解除してください。42 提供する必要があります。

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