Docker の ROI と、エージェント AI、セキュリティ、開発者の生産性への影響。
theCUBE Researchは、DockerのROIとエージェントAI開発、ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ、開発者の生産性への影響を調査するために、グローバル大手企業のITおよびAppDevの専門家を~400調査しました。業界の状況では、企業開発者は、エンジニアリングサイクルを必要とし、セキュリティリスクをもたらす断片的な開発ツールやオープンソースコードをナビゲートしながら、機能を迅速に出荷し、エージェントAIアプリケーションを構築し、セキュリティを維持するというプレッシャーの高まりに直面しています。Docker は、コンテナと DevSecOps ワークフローを通じてソフトウェア開発を変革し、現在ではエージェント AI 開発とソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティでも同じことを行っています。 theCUBE Researchは、Dockerの影響を定量化しました :チームはエージェントAIアプリの構築を高速化し、CVEをほぼゼロにし、エクスプロイト前に脆弱性を修復し、最新のクラウドネイティブアプリケーションをリリースし、開発者の時間を節約し、金銭的利益を生み出しました。
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使い慣れたテクノロジーを使用して合理化されたエージェントAI開発
開発者は、使い慣れた Docker コンテナワークフローを使用して、エージェントを構築、実行、共有し、エージェント システムを作成できます。これを行うために、開発者は Docker MCP ゲートウェイ、カタログ、およびツールキットを使用してエージェントを安全に構築できます。Docker Sandbox を使用してエージェントを安全に実行します。Docker Model Runner でモデルを実行します。これらの機能は、 87%の組織がAIのセットアップ時間を 25%以上短縮 し、 80%がAIの市場投入までの時間を少なくとも 26%短縮したと報告しているというtheCUBE Researchの調査結果と一致しています。Docker の最新で安全なソフトウェア配信プラクティスを使用すると、開発チームは AI 機能の実験をより迅速に実装し、以前は数か月かかっていたエージェント AI 機能を数日でテストできます。開発者のほぼ 78% が AI 開発ワークフローの標準化と合理化の大幅な改善を経験し、AI モデルのテストと検証の改善が可能になりました。Docker は、エージェント AI アプリケーションを活用した新しい顧客エクスペリエンスをデプロイすることで、企業がビジネス上の利点を生み出すのに役立ちます。企業におけるエージェントAI開発の初期段階を考えると、これは驚異的です。
ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティとイノベーションは足並みを揃えて進むことができます
セキュリティ エンジニアリングと脆弱性の修復により、開発がクロールに遅れる可能性があります。さらに、チェックポイントや制御は、ソフトウェア開発サイクルの後半や危険なエクスプロイトの後に適用される可能性があり、脆弱性を軽減しようとするセキュリティチームと機能を迅速にリリースしようとする開発者との間に複合的な摩擦が生じます。Docker は、脆弱性分析と継続的にパッチを適用する認定コンテナー イメージを通じて、セキュリティを開発ワークフローに直接組み込みます。theCUBE Researchの分析は、これらのDockerセキュリティ機能をサポートしています: 組織の79%は、Dockerがセキュリティとコンプライアンスの維持に非常に効果的または非常に効果的であると感じており、回答者の95%は、Dockerが脆弱性を特定して修復する能力を向上させたと報告しています。Docker を使用すると、開発者がセキュア イメージをデフォルトとして非常に簡単に使用できるようにすることで、エンジニアリング チームは、機能の速度を犠牲にしたり、デプロイのボトルネックを作成したりすることなく、安全に計画、構築、デプロイできます。Dockerは同時にソフトウェアサプライチェーンを保護し、脆弱性を排除するため、セキュリティとイノベーションは歩調を合わせて進むことができます。
開発者の生産性が競争上の優位性になる
一貫性のあるコンテナ環境により、摩擦が排除され、ソフトウェアのデリバリーサイクルが加速され、チームはインフラストラクチャの課題を克服するのではなく、機能の構築に集中できるようになります。開発者が環境のセットアップとトラブルシューティングに費やす時間が減ると、より多くの機能がリリースされます。以前は数か月かかっていたアプリケーション機能が、今では数週間で顧客に届きます。この調査は、開発者の生産性を向上させる Docker の能力を実証しています。72%の組織が開発ワークフローの生産性が大幅に向上したと報告し、75%がDockerを使用する際にDevOpsプラクティスを変革または採用しました。さらに、AI とサプライ チェーンのセキュリティに関しては、上記の調査結果は、Docker が開発者の生産性をどのように解放するかをさらに裏付けています。
予想を上回る財務リターン
CFOはテクノロジー投資に対して定量化可能なリターンを要求し、Dockerはそれを提供します。95%の組織が年間大幅な節約を報告し、43%がインフラストラクチャの効率化、やり直しの削減、市場投入までの時間の短縮によるコスト削減に00050ドル、000-250ドルを報告しました。ROIの話も同様に説得力があり、 69%の組織がROIが101%を超えていると報告しており、多くの組織が500%を超えるROIを達成しています。機能提供の高速化、開発者の満足度の向上、セキュリティインシデントの削減を考慮すると、Dockerのビジネスケースはさらに具体的になります。セキュリティ侵害による直接的なコストは500 万ドルを超える可能性があるため、このコストのほんの一部でも軽減することで、企業がすべての開発者にDockerをデプロイするための説得力のある財務的正当性が得られます。
モダナイゼーションとクラウドネイティブアプリは引き続き最優先事項です
広範なレガシーシステムを維持している企業にとって、Dockerは大規模なクラウドネイティブ変革の実証済みの触媒として機能します。その結果、 組織の10人に9人近く(88%)が、Dockerがアプリケーションの少なくとも 10%のモダナイゼーションを可能にしたと報告 しており、半数は 31(ワークロードの60%)、別の 20%が 60%以上のモダナイゼーションを達成しています。Dockerは、モノリシックアーキテクチャから最新のコンテナ化されたクラウドネイティブ環境への移行を加速すると同時に、実質的なビジネス価値を提供します。たとえば、 37%の組織が製品の市場投入までの時間が26%から>50%短縮されたと報告し、72%が50ドルから000〜1万ドル以上の年間コスト削減を報告しています。
エンタープライズソフトウェア開発に対するDockerの影響の詳細
Docker は、コンテナ化スイートから、エージェント AI アプリケーションを含む最新のソフトウェアをテスト、構築、保護、デプロイするための開発プラットフォームに進化しました。Dockerを使用すると、企業は実証済みのコンテナ化とDevSecOpsのプラクティスをエージェントAI開発とソフトウェアサプライチェーンのセキュリティに適用できます。
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