AI/ML
-
PyTorch を使用して線形回帰モデルをトレーニングしてデプロイする方法
PyTorch の概要を理解し、線形回帰などの単純な問題に使用する方法と、アプリケーションをコンテナー化する簡単な方法を学習します。
今すぐ読む
-
GPU アクセラレーションアプリケーションを Amazon ECS にデプロイする方法
多くのアプリケーション、特にリソースを大量に消費する機械学習 (ML) アプリケーションでは、GPU アクセラレーションを利用できます。 このようなアプリケーションの開発時間は、開発に使用するマシンのハードウェアによって異なる場合があります。 コンテナ化は、再現性のために開発を容易にし、セットアップを他のマシンに簡単に転送できるようにします。 最も重要なことは、コンテナ化されたアプリケーションは、さまざまなハードウェア構成を利用できる Amazon ECS などのプラットフォームに簡単にデプロイできることです。
今すぐ読む
-
2021年のトップ開発者トレンド
2021年の開発チームに関連する主なトレンドは何ですか? ここでは、Dockerチームからのトップピックを紹介します。
今すぐ読む
-
Kubeflow for Docker に依存する
このブログでは、Docker Captain Alex Iankoulski が、Docker Desktop for Mac または Windows を使用して Kubeflow をネイティブに実行する方法を示します。
今すぐ読む