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DockerとVercel AI SDKでチャットUIエージェントを起動します

投稿日 11月 18, 2025

チャットUIエージェントの運用は複雑なセットアップを必要としません。DockerVercel AI SDKを組み合わせることで、会話型インターフェースをクリーンで再現性の高い形で構築・起動することが可能です。Dockerは環境をマシン間で一貫性に保ち、Vercel AI SDKはストリーミング応答や複数ターンの相互作用を処理するツールを提供します。Docker Composeを使えば、スタック全体を単一のコマンドでオンラインにすることができ、ローカルでの実験や本番環境への移行が容易になります。

Vercel AI SDKは、会話型UIの構築、ストリーミング応答の処理、マルチターンインタラクションの管理にシンプルでありながら強力なフレームワークを提供します。Dockerと組み合わせれば、ノートパソコン、ステージング、本番環境でも同じように動作するポータブルで本番環境のChat UIエージェントが完成します。

まずVercelの Next.js AIチャットボットテンプレート から始め、 デモリポジトリ の 実績のあるDockerfile を使ってコンテナ化します。こうすることで、単なるデモではなく、本番環境での展開が手に入ります。

コマンド一つでチャットUIが稼働します。

なぜこのセットアップが機能するのか

  • Next.js 15: 最新のアプリルーター、APIルート、ストリーミング。
  • Vercel AI SDK: チャットUI用のシンプルなReactフックやストリーミングユーティリティ。
  • Docker(スタンドアロンビルド: 本番環境に最適化されており、リーンなイメージサイズ、迅速な立ち上がり、信頼性の高い展開が可能です。

このスタックは 開発者の経験本番準備の両方をカバーしています。

ステップ 1:テンプレートをクローンします

まずは公式のVercelチャットボットテンプレートから始めましょう:

npx create-next-app@latest chat-ui-agent -e https://vercel.com/templates/ai/nextjs-ai-chatbot

これはVercel AI SDKを用いたフル機能のチャットボットの足場です。

ステップ 2:APIキーの設定

ルートに .env.local ファイルを作成します:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here

Anthropicや他のバックエンドを使っている場合は、プロバイダーキーを交換してください。

ステップ 3:本番のDockerファイルを追加します

自分でDockerfileを書く代わりに、Kristiyan Velkovのリポジトリから最適化版を取得してください:

Next.js スタンドアロン Dockerfile

プロジェクトのルートに保存 Dockerfile

このファイル:

  • マルチステージビルドを使います。
  • 独立したNext.jsビルドを作成できます。

映像を軽量で迅速に撮影できる状態に保ちます。

ステップ 4:Docker Composeの設定

簡単な docker-compose.ymlを紹介します:

services:
  chat-ui-agent:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}

これにより、APIキーが安全にコンテナに渡されることが保証されます。

ステップ 5:ビルド&ラン

チャットボットを立ち上げましょう:

docker-compose up --build

http://localhost:3000を開くと、チャットUIエージェントがすぐに使えます。

なぜスタンドアロンのDockerfileが重要なのか

スタン ドアロンのNext.js Dockerfile を使うと、基本的なものではなく実際に利点があります。

  • 本番環境:最適化されたビルド、より小さなイメージサイズ、より高速な展開。
  • ベストプラクティスの組み込み:Dockerの設定を再発明する必要はありません。
  • ポータブル:同じ構成がローカル開発、ステージング、または本番サーバーでも動作します。

これは実際に本番環境に出荷するDockerfileで、ローカルでテストするだけではありません。

最終的な考え

Next.js AIチャットボットテンプレートVercel AI SDKそして本番環境対応のDockerfileを組み合わせれば、Chat UI Agentの立ち上げは単に速いだけでなく、初日から展開準備が整っています。

手を抜かずに迅速に進めたいなら、このセットアップは完璧なバランスを取っています。最新のフレームワーク、クリーンな開発者体験、そして堅実な本番パイプラインです。

著者について

ヘラルド・ロペス・ファルコン プリンシパルエンジニア、ベリタスオートマタ
クリスティヤン・ヴェルコフ フロントエンドアドボケイト |テックリード |登壇者 |著者、Jakala
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