信頼できるソフトウェアはここから始まります
エージェントの時代が到来しました。実験中のチームもあれば、始まったばかりのチームもあり、すでに本番環境でエージェントを実行しているチームもあります。しかし、1つの課題が際立っています。エージェントが安全に行動することを信頼してください。すでに 20 00万人以上の開発者がDockerを利用して、ソフトウェアを安全かつ迅速に構築および出荷しています。今、私たちはあなたが次のものを構築するのを手伝っています。
過去数か月間、Docker は、エージェントの構築と実行方法からエージェントのセキュリティ保護方法に至るまで、シンプルさと移植性に重点を置き、開発者の生産性を高め、AI の信頼できる基盤を構築するために多額の投資を続けてきました。MCP 用のツールキット、オープンウェイトモデルをローカルで実行するためのサポート、200+ MCP サーバーのカタログなど、新しい機能がリリースされました。
現在、私たちは、AI エージェントに安全なクラウド サンドボックスを提供する企業である E 2B との新しいパートナーシップ を通じて、その取り組みを次のレベルに引き上げています。私たちは協力して、安全性や速度を犠牲にすることなく、開発者が 何百もの現実世界のツールに迅速かつ安全にアクセスできるようにしています。
AI の次のフロンティア: 信頼
エージェントはコーディング、接続、行動を行うことができますが、制御がなければ、その力は 2 つの領域でリスクを生み出します。
まず、エージェントがコードを実行するときです。AI が生成したコードは、多くの場合、保護手段なしでライブ環境で実行され、本来あるべきではないファイルや API にアクセスします。チームは、「自動実行」が「安全に実行できる」ことを意味しないことを学びつつあります。
次に、エージェントが実際のツールに接続する場合です。外部ツールと統合すると、セキュリティ上のトレードオフが生じる可能性があります。そして、課題は増え続けています。モデル コンテキスト プロトコル (MCP) の台頭により、接続されたすべてのツールが独自の潜在的なリスク サーフェスとなり、何百ものサーバーとトークンを管理する必要があります。現在、開発者はさまざまな DIY 分離手法、カスタムビルドのサンドボックス、リソース制限を使用していますが、それらはすべて生産性を低下させる傾向があります。
開発者は以前にこれを見てきました。コンテナが登場する前は、開発者はアプリケーションを構築する際に、乱雑な依存関係と一貫性のない環境に苦労していました。
今日の AI ビルダーも同様の課題に直面しています。モデルはAPIとデータベースにアクセスする必要がありますが、そのアクセスを有効にすると、速度が低下し、複雑さとリスクが生じます。コンテナがアプリケーションの実行方法を標準化したのと同じように、 Docker は現在、エージェントの接続方法と動作方法を標準化しています 。
ここで、E2B と Docker が組み合わされます。 E2B は、クラウド サンドボックスを使用してエージェントが生成したコードの実行を保護します。Docker は、MCP ゲートウェイとカタログを介してツール アクセスを保護し、 200+ 実際のツールへの直接接続を提供します。各MCPサーバーはDockerによってキュレーションされ、エクスプロイトや悪意のある動作について自動的に監査されます。
Docker + E2B:数百のMCPツールへの安全なアクセス
本日より、すべての E2B サンドボックスには、Docker MCP ゲートウェイによって有効になる GitHub、Perplexity、Browserbase、ElevenLabs などの 200+ ツールのコレクションである Docker の MCP カタログへの直接アクセスが含まれます。開発者は、速度を落とすことなく、より自信を持ってエージェントを実行して接続できるようになりました。
ここで試してみてください。
次のステップ
これはほんの始まりにすぎません。今日のパートナーシップは、より大きな旅の第一歩です。私たちの目標は、すべてのエージェントが安全に実行され、すべての接続が検証可能であり、開発者が妥協することなく迅速に行動できる、安全な AI スタックの未来を構築することです。
Docker の観点から見ると、私たちの目標は、開発者がプルした MCP サーバーを信頼し、Docker を通じて検証し、現在のコンテナに対してすでに持っているのと同じ可視性と信頼性で AI スタックを管理できるようにすることです。
AI 開発の次の波は信頼の上に構築されます。ツール、データ、およびその背後にある環境を信頼してください。Dockerでは、その基盤を構築しています。