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Docker Model Runner で Gemma 3 を実行する: 完全にローカルな GenAI 開発者エクスペリエンス
Docker Model Runner を使用して Gemma 3 モデルをローカルで実行する方法と、コメント処理システムを使用して実用的なケース スタディとして探ります。
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Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法
Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
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Docker を使用した LLM のローカル実行: モデル ランナーのクイックスタート ガイド
Model Runnerを使用して、マシン上でローカルにLLMを簡単にプルして実行する方法を学びます。インフラストラクチャの頭痛の種や複雑なセットアップはありません。
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Docker と VS Code のマスター: 開発ワークフローを強化
VS Code と Docker をペアリングして開発プロセスを効率化する方法について、段階的な手順をご覧ください。
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Docker デスクトップ 4.40:LLM をローカルで実行する Model Runner、より強力な Docker AI Agent、拡張された AI Tools Catalog
Docker Desktop 4.40、GenAI アプリの開発を簡素化し、安全でスケーラブルな開発をサポートする新しいツールを導入しています。
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エンジニアリングチームが生産性、セキュリティ、イノベーションのバランスを取るための8つの方法
Docker の製品スイートが、業界のリーダーとその開発チームを支援し、イノベーションの迅速化、セキュリティの維持、インパクトのある結果の提供をどのように支援しているかをご覧ください。
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Docker と TensorFlow Models & TensorFlow.js を併用して Snake AI ゲームに活用
Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。
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デスクトップ 4。39:よりスマートなAIエージェント、GAのDockerデスクトップCLI、および簡単なマルチプラットフォームビルド
Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。
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