製品
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Docker + Promptfooを使用してモデルとMCPをローカルで実行、テスト、評価する
promptfoo と Docker が、開発者がモデルの比較、MCP サーバーの評価、さらには LLM レッドチームの実行にどのように役立つかをご覧ください。
ルーク・バンセルマイヤー今すぐ読む
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MCP ホラーストーリー: ドライブバイ ローカルホストの侵害
CVE-2025-49596 がMCP Inspectorを開発者環境を大量に侵害する武器に変えた方法については、MCP Horror Storiesのこの版をご覧ください。
アジート・シン・ライナ今すぐ読む
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サイレントコンポーネントの更新と再設計された更新エクスペリエンス
Docker Compose、Docker Scout、Ask Gordon、Model Runnerの自動更新に加えて、Docker Desktop 4の新しい更新エクスペリエンスと管理コントロール。46。
キャット・トムルシュカ今すぐ読む
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cagentを使用したAIエージェントとワークフローの構築と配布
cagent は、Docker の新しいオープンソース プロジェクトで、コードを 1 行も書かずに AI エージェントを簡単に構築、実行、共有できます。AI エージェントを作成するときにコードを記述したり、Python のバージョンや依存関係をラングリングしたりする代わりに、エージェントの動作、ツール、ペルソナを 1 つの YAML ファイルで定義し、...
オレグ・セラエフ今すぐ読む
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Docker Model Runner の一般提供
Docker Model Runner は、開発者が最先端の機能などを備えたローカル AI モデルを管理、実行、共有するための新しい方法を提供します。
フランチェスコ・コルティそしてケビン・ウィッテック今すぐ読む
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Cerebras と Docker Compose を使用して安全な AI コーディング エージェントを構築する方法
Docker Compose、MCP Gateway、Cerebras Cloudを使用して、安全でポータブルなAIコーディングエージェントを構築する方法と、Testcontainersを使用したネットワークなしのコードサンドボックスを学習します
オレグ・セラエフ今すぐ読む
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MCP セキュリティ: 開発者ガイド
MCP セキュリティとは、エージェントが MCP サーバーを検出、接続、および実行する方法を管理する制御とリスクを指します。
サウラブ・ダバラそしてサンディープ ゴッティパティ今すぐ読む
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幻覚からプロンプトインジェクションまで: 実行時の AI ワークフローの保護
本番前に LLM の事故を阻止します。Docker Desktop、Docker Scout、強化されたイメージ、およびプロンプトインジェクションに対するポリシーを使用して、実行時にAIエージェントを保護します。
アンディ・ラミレス今すぐ読む