2025 振り返り:ソフトウェア開発の形を変えた年

投稿日 12月 20日, 2025年

2025 年はソフトウェアチームがモデルの最適化をやめ、システムの最適化に移った年でした。

12月には、いくつかの真実が無視できないものとなった。

1。開発者の生産性が真の競争優位となった

年中頃までに、主要なAIラボはすべて「十分な推論力」の基準を満たしていました。モデルの品質が収束する中で、差別化要因はもはや生の知能ではありませんでした。チームがどれだけ速く出荷できるかが問題でした。

最速のチームは以下のシステムを使用していました:

  • 宣言型: コードではなく、YAMLと設定で定義された自動化
  • コンポーズ可能: エージェントが最小限の接着剤でツールを呼び出す
  • 観察可能: 評価、追跡、バージョン管理 
  • 再現可能: 毎回同じ動作を

生産性は人材の問題ではなくプラットフォームの問題となりました。

2。セキュリティは「フィルター」から「爆発範囲」へと変わった

本当の問題はモデルの言うことではありませんでした。それが彼らにできることだった。

エージェントが行動できるようになると、爆風範囲はプロンプトよりも重要になります。

業界全体の生産上のインシデントは、以下のことを明確に示しました:

  • エージェントが数分で内部データを漏らす
  • ランサムウェアを配信する悪意あるプラグイン
  • AIツールにおけるサプライチェーンのバグ 
  • エージェントがリポジトリや数ヶ月分の作業を削除している

スマートチームは、特権システムプロセスで使うのと同じガードレールを採用しました:

  • サンドボックス化されたランタイム
  • コンテナ化されたツールチェーン
  • 署名入りの遺物
  • ツールコール前のポリシー
  • 強化ベースと再現可能なビルド

業界はモデルから危険を除去するのをやめました。彼らはそれを封じ込めることに集中した。

3。エージェントはデモではなくなった 

エージェントは本物の仕事ができるほどの実力を身につけました。

年初には「エージェント」とは巧妙なプロトタイプを意味していました。最終的には、エージェントはインフラの更新、顧客問題の解決、資金移動、SaaSツールの管理など、運用業務を行っていました。

2つのシフトでこれが解錠されました:

  • 理屈は一歩飛んだ。
    OpenAIは3研究者が数時間から数日かかるFrontierMathの問題の25%を解決しています。DeepSeekはR1 モデルで波を送り、フロンティアがモデルサイズから推論時に計算に移動していることを証明しました。
  • 工具は標準化されました。
    MCPはAIのUSB-Cポートとなり、エージェントがツール、データ、ワークフローに安全にアクセスできる普遍的な手段となりました。エコシステムが共通の港に整列すると、すべてが加速しました。

4。コンテナは静かにすべての実行層のままでした

コンテナは静かに各スタックに電力を供給し続けました。

90%以上の企業がコンテナをデフォルトの環境として利用しており、以下の環境を行っています。

  • アプリケーション実行
  • ビルドシステムの動作
  • エージェントは実際のタスクを実行します
  • インフラは本番環境に入る前にテストされます

エージェント主導の世界でも、開発者は毎回同じように振る舞う環境を必要としています。コンテナは普遍的で安定した実行面として残りました。

5。硬化したイメージが新たな出発点となった

ベースイメージを信用しなければ、システムを信用できません。 

Docker Hardened Images(DHI)は、すべてのチームが最初に問う疑問を解決しました。「実際に何を実行しているのか?」というものです。 

DHIはこれに次のように答えました:

  • 既知で検証済みのベース画像
  • 透明な材料表
  • 再現可能なビルド
  • 署名入りの遺物

硬化した映像が無料になると、正しいことをするコストはゼロにまで下がりました。Teamsはもはや未知の上流リスクの上にセキュリティパッチを重ねることもありません。彼らは安全で信頼できる基準からスタートしました。

今後の展望 2026

生モデル知能の競争は終わりました。2026の勝者を分けるのは、モデルを取り巻くすべての要素です。

  1. エージェントは標準的なランタイムターゲットとなります。 バージョン管理され、サービスのように展開されます。
  2. セキュリティフレームワークはエージェントをユーザーとして扱います。 許可、オンボーディング、監視も含めて。
  3. 生態系の重力が増します。MCPが始まりです。支配的なツールインターフェースがエージェント経済の中心となります。
  4. 信頼はインフラとなります。 署名済みモデルから検証済みツール、強化されたベースへ。勝者は壊れた時の爆風半径が最も小さい。
  5. 「AIエンジニア」という言葉は薄れていきます。残っているのは、常にそうであったもの、つまり安全でガバナンス可能かつ強靭なシステムを構築するソフトウェアエンジニアです。

2023年、モデルと話すことを学びました。2024年には、それらを鎖で繋ぐことを学びました。2025年、私たちは彼らに本当の力を与えました。

2026 はそれを保持する権利を得るためのものだ。

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