シンプルさとセキュリティを追求した設計
最新情報を受け取り、あなたの MCP を Docker に掲載
Docker MCP Catalog and ToolkitでエージェントAI開発を加速
Docker ですぐ使える MCP
数百の MCP サーバーを発見
Stripe、Elastic、New Relic、Neo4jなどの人気MCPサーバーをDocker Hub で完全にコンテナ化し、サンドボックスされたランタイムで安全に使える状態で閲覧できます。
お気に入りの MCP クライアントに、ワンクリックで
あらゆる MCP クライアントに接続可能。Docker AI Agent、Claude、VS Code、Cursor など主要ツールはワンクリック統合で、セットアップがさらに簡単です。
高速で安全な認証
MCP サーバーは一度の認証ですべてのクライアントから利用可能。認証情報は Docker が安全に管理します。
安全でスケーラブルな MCP ツールを構築
Docker Hub 上で MCP サーバーを公開・取得・管理。エンタープライズグレードの制御機能を標準搭載しています。
Docker で統合をシンプルにし、数百の MCP サーバーに接続
Docker MCP パートナーからのコメント
「MCP は、エージェントを構築する開発者にとって重要なイノベーションです。Elasticsearch の MCP サーバーを Docker MCP Catalog に提供することで、より多くのチームが、安全でスケーラブルなベクトルデータベースとハイブリッド検索機能を活用し、AI エージェントを構築できるようになります。」
シェイ・バノン
Elasticの創設者兼最高技術責任者
「Docker とのパートナーシップにより、 Grafana MCP サーバー内の 20以上 のツールを、安全なコンテナ環境で簡単に発見・実行できるようになりました。これにより、MCP クライアントや AI エージェントは、ダッシュボード、アラート、インシデント、オンコールスケジュールにわたる可観測性データやワークフローへ、即座にプログラムからアクセスできます。Grafana MCP サーバーを活用することで、開発者はよりスマートで、より密接につながったエージェントを構築できます。その可能性は大きく広がっています。」
クリス・マーチバンクス
プリンシパルソフトウェアエンジニア、Grafana Labs。
「New Relic は、オープンなパートナーエコシステムを重視し、Docker のようなパートナーと協力して、AI ネイティブな開発に必要なシンプルさと信頼性を提供することに取り組んでいます。Docker の MCP Catalog and Toolkit に参加することで、次世代アプリケーションを構築する開発者にインテリジェントな可観測性を届け、AI とオブザーバビリティ分野における業界のリーダーシップをさらに強化していきます。」
カムデン・スウィタ
New Relic、AIおよびMLイノベーション責任者
「Webflow MCP Server は、エージェントや開発者が、コードと同じ感覚で――その場で、文脈の中で――API とやり取りできるようにするために立ち上げました。Docker は、Docker ユーザーにとっての認証情報管理の煩わしさを取り除くことで、その体験をさらに前進させています。Docker MCP Catalog と Toolkit のローンチパートナーとして参加できることを誇りに思うと同時に、オンライン体験の構築と提供における次のイノベーションの波を支援できることを楽しみにしています。」
ウトカーシュ・センガー
Webflow、エンジニアリング担当副社長
「Docker MCP Toolkit を使用すると、分離されたコンテナで Stripe MCP をスピンアップできます。これにより、開発者は Stripe を AI ワークフローにすばやく簡単に統合できます。」
ジェフ・ワインスタイン
プロダクトリード、Stripe
「Continueでは、実際にコーディングするよりもAIシステムをいじくり回すことに多くの時間を費やすことのフラストレーションを理解しています。Docker の MCP カタログは、認証から設定まで、技術的な複雑さを処理することで、hub.continue.dev の厳選されたサーバーブロックとシームレスに連携するため、ワークフローに完全に適合するアシスタントの構築という重要なことに集中できます。これにより、開発者は、制御を犠牲にすることなく機能を増幅するAIネイティブのツールを作成することができます。」
ネイト・セスティ
continue.dev 共同創業者兼最高技術責任者
関連資料
Docker の最新の AI ツールを試す
Docker Model Runner をお試しいただき、GenAI 開発をローカル ワークフローに取り込んでください。複雑なセットアップはもう必要ありません。ただ、迅速なイテレーションができます。ローカルファーストのAI開発が簡単にできます。
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*必要 Docker Desktop 4。MCP Toolkit を自動的に起動するには、48 以降