Docker Blog
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2026年1月22日
Your Dependencies Don’t Care About Your FIPS Configuration
FIPS images alone won’t ensure compliance. Learn how prebuilt native deps can bypass your crypto boundary—and how to build, test, and ship FIPS-compatible apps.
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2026年1月16日
(非常に)小さなLLMをよりスマートにする
ローカルで小さなLLMを動かしても、役立つコードが得られます。Docker Model Runner、LangChainJS、Novaで適切なスニペットをベクター検索で入力してください。
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ゲスト寄稿者 2026年1月15日
Permission-Aware RAG:SpiceDB Testcontainerを用いたエンドツーエンドテスト
TestcontainersやSpiceDBを用いてRAGパイプラインの権限をエンドツーエンドで検証する方法を学びましょう。開発者が信頼できるセットアップ、テストデータ、ポリシーチェックをカバーします。
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2026年1月15日
OpenCodeとDocker Model RunnerによるプライベートAIコーディング
OpenCodeを、プライベートでコスト意識のあるコーディングアシスタントとしてDocker Model Runnerを使うように設定してください。OpenAI互換APIを通じてローカルでモデルを実行でき、完全な制御が可能です。
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2026年1月14日
Safer Docker HubはSonatypeで保護されたプロキシ経由で取得します
なぜ「保護リポジトリ」なのか?現代のチームは公開コンテナイメージに依存していますが、ほとんどの環境では何をいつ取得するかを監査可能な単一のコントロールポイントがありません。これにより、しばしば3つの運用上の課題が生じます。チームやパイプラインを横断して漂う一貫性のない、または即席のベースイメージ。タグが変更されていないのに上流コンテンツが出る場合の新しいCVEへの曝露...
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2026年1月9日
セキュリティは開発者体験の問題であり、私たちの基盤に根ざしています
チームの遅延を抑えつつ、より良いセキュリティ成果を望むなら、ソフトウェアが実際に始まるところから始めるべきです。それには、デフォルトで安全な堅牢な基盤、例えば硬化画像が必要です。基盤が整えば、セキュリティは静かになり、開発はスムーズになり、システム全体が本来あるべきように機能します。
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2026年1月6日
cagentにおけるセッション録画を用いた決定性AIテスト
AIエージェントは従来のソフトウェアにはない課題、すなわち非決定性をもたらします。同じプロンプトでも実行ごとに異なる出力が出ることがあり、信頼できるテストが困難になります。APIコストや遅延が加わると、開発者の生産性は低下します。cagentのセッション録画はこの問題に直接対応しています。AIとのやり取りを一度録画し、無限に再生すれば同じ結果になります,...
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12月 20日、 2025
2025 振り返り:ソフトウェア開発の形を変えた年
2025 年はソフトウェアチームがモデルの最適化をやめ、システムの最適化に移った年でした。12月には、いくつかの真実が無視できないものとなった。1。開発者の生産性が真の競争優位となった 年央までに、主要なAIラボはすべて「十分な推論力」の基準を満たしていました。モデルの品質が収束する中で、差別化要因はもはや生の知能ではありませんでした。それは...
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