エムナ・クソンティニ

エムナ・クソンティーニは、ミシガン大学フリント校の博士研究員であり、AIとインテリジェント検索をソフトウェアエンジニアリング、特にインフラストラクチャ・アズ・コード、プログラム修復、ソースコードのリファクタリングに応用することを専門としている。エムナは、2024年の冬にオークランド大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。彼女の研究は、ソフトウェアコンテナにおける技術的負債の検出とリファクタリングに焦点を当てていました。エムナは、NSF（全米科学財団）の産学連携によるユビキタスAI会議において、「最も実用化準備の整った研究賞」を受賞した。フォードでの6ヶ月間の研究インターンシップを含む、実務的な業界経験を通して、エムナは自身の研究の実践的な影響力を実証した。彼女の研究成果は、A*およびAランクの国際会議で発表されており、その中には、自動ソフトウェアエンジニアリングに関する国際会議（ASE）、ソフトウェアリポジトリマイニングに関する国際会議（MSR）、サービス指向コンピューティングに関する国際会議（ICSOC）などが含まれる。