ドッカーブログ
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Docker が Compose をエージェント時代にもたらす: AI エージェントの構築が簡単になりました
Docker Compose と Docker Offload を使用して、AI エージェントを定義、実行、スケーリングします。スタック全体でエージェント開発を合理化します。
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サイレントコンポーネントの更新と再設計された更新エクスペリエンス
Docker Compose、Docker Scout、Ask Gordon、Model Runnerの自動更新に加えて、Docker Desktop 4の新しい更新エクスペリエンスと管理コントロール。46。
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コンテナを超えて:llama.cppがDocker Hubから直接GGUFモデルを取得するようになりました
llama.cpp が AI モデルの強力でバージョン管理された一元化されたリポジトリとして Docker Hub をどのように使用しているかについて説明します。
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cagentを使用したAIエージェントとワークフローの構築と配布
cagent は、Docker の新しいオープンソース プロジェクトで、コードを 1 行も書かずに AI エージェントを簡単に構築、実行、共有できます。AI エージェントを作成するときにコードを記述したり、Python のバージョンや依存関係をラングリングしたりする代わりに、エージェントの動作、ツール、ペルソナを 1 つの YAML ファイルで定義し、...
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DockerとCNCF:オープンソースの未来を後押しするためのパートナーシップ
オープンソースエコシステムを強化するために、DockerとCNCFの間の公式パートナーシップを発表します。
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Cerebras と Docker Compose を使用して安全な AI コーディング エージェントを構築する方法
Docker Compose、MCP Gateway、Cerebras Cloudを使用して、安全でポータブルなAIコーディングエージェントを構築する方法と、Testcontainersを使用したネットワークなしのコードサンドボックスを学習します
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MCP セキュリティ: 開発者ガイド
MCP セキュリティとは、エージェントが MCP サーバーを検出、接続、および実行する方法を管理する制御とリスクを指します。
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AI PoC成功の9つのルール:実際に出荷するデモを構築する方法
出荷するAI POCを構築します。remocalワークフローを使用し、小規模から始めて、本番環境向けの設計を行い、コストを追跡し、デモから信頼性の高い展開に移行するためにユーザーを関与させます。
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幻覚からプロンプトインジェクションまで: 実行時の AI ワークフローの保護
本番前に LLM の事故を阻止します。Docker Desktop、Docker Scout、強化されたイメージ、およびプロンプトインジェクションに対するポリシーを使用して、実行時にAIエージェントを保護します。
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