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12月 2日、 2025
AIエージェントの構築は難しくありません。theCUBE Researchによると、Dockerはそれを容易にします
ほとんどの開発者にとって、AIを始めるのはまだ複雑すぎます。異なるモデルやツール、プラットフォームが必ずしもうまく連携するわけではありません。しかしDockerでは、状況は急速に変わりつつあります。Dockerは標準化され、移植可能でスケーラブルなAI環境の不可欠なインフラとして台頭しています。Dockerは、エージェント時代にコンポジビリティ、シンプルさ、GPUのアクセシビリティをもたらすことで、開発者を支援しています...
ジョン・H・アイユブ、イーウェン・シュー、そしてスリニ・セカラン今すぐ読む
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8月 11日、 2025
Tooling ≠ Glue: AI ワークフローの変更が依然としてガムテープのように感じられる理由
AI ツールの断片化された状況がワークフローの不安定にどのように寄与しているか、また、構成可能で交換可能な AI インフラストラクチャに移行する方法を探ります。
ヘラルド・ロペス・ファルコン今すぐ読む
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2025年6月11日
AI モデルを Docker Hub に公開する
Model Runner の新しいコマンドと、それらが Docker Hub で独自の AI モデルを公開および共有するのにどのように役立つかについて説明します。
ケビン・ウィッテック今すぐ読む
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2025年4月9日
Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法
Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
ディアナ・スパークス今すぐ読む
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2023 年 9 月 19 日
DockerでWeaviateベクトルデータベースを使い始める方法
Weaviate を使用すると、高度な LLM アプリケーション、次のレベルの検索システム、レコメンデーションシステムなどを構築できます。 Weaviate ベクターデータベースの機能を確認し、Docker Compose を使用して Docker に Weaviate をインストールする方法を学びます。
レオニー・モニガッティ今すぐ読む