AI/ML
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IKEA Retailが効率的な機械学習モデルの導入のためにDockerイメージを標準化した方法
イケアリテールのMLOps(機械学習オペレーション)でDockerが果たす重要な役割を学びましょう。 Docker と Seldon-Core が連携して複雑なタスクを合理化されたアジャイルな運用に変える方法と、リアルタイムのメトリックを活用して深い洞察を得る方法について説明します。
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DockerでWeaviateベクトルデータベースを使い始める方法
Weaviate を使用すると、高度な LLM アプリケーション、次のレベルの検索システム、レコメンデーションシステムなどを構築できます。 Weaviate ベクターデータベースの機能を確認し、Docker Compose を使用して Docker に Weaviate をインストールする方法を学びます。
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TensorFlow.js による機械学習の高速化: 事前学習済みモデルと Docker の使用
TensorFlow.jsおよびDockerで事前トレーニング済みモデルを使用するという概念を探り、提供される潜在的なアプリケーションと利点について掘り下げます。
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Docker とコンテナー化された AI/ML モデルを使用した暗号通貨に関するセンチメント分析と洞察
Prometeo.ai 社が Docker を活用して、暗号通貨のセンチメント分析のための AI/ML モデルをデプロイおよび管理する方法をご覧ください。
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Docker と Streamlit で LangChain 搭載チャット アプリをビルドしてデプロイ
LangChain、OpenAI API、およびStreamlitフレームワークを使用してチャットアプリを作成するプロセスについて説明します。
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JupyterLab と Docker を使用して AI/ML 開発を強化
Docker Desktop を使用して JupyterLab 4.0 をコンテナー化し、既存の環境に影響を与えずにその機能を評価する方法を示します。
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Docker Hub で AI/ML イメージに対するプル リクエストが 1 億件を超えるのはなぜですか?
DockerがAI/ML開発のための強力なツールをどのように提供するかをより詳しく見ていきます。
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ディープ ラーニング ワークフローの最適化: WSL 2 での安定した拡散と Docker の活用
WSL2 の有効化と Docker Desktop のインストールを含む、安定した拡散 WebUI Docker をセットアップする方法について説明します。
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