AI/ML
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あらゆる GPU でローカル AI のロックを解除: Vulkan サポートを備えた Docker Model Runner
Docker Model Runnerを使用して、より多くのGPUでローカルLLMを実行します。新しいVulkanサポートにより、AMD、Intel、および統合GPUが高速化され、CPUフォールバックでハードウェアが自動検出されます。
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IBM Granite 4.0Docker Hubでモデルが利用可能になりました
開発者は、IBM の最新のオープンソース Granite 4を発見して実行できるようになりました。Docker Hub モデル カタログから言語モデルを0 し、Docker Model Runner を使用して数分でビルドを開始します。花崗岩 4。0 、エンタープライズ対応の強力なパフォーマンスと軽量なフットプリントを兼ね備えているため、ローカルでプロトタイプを作成し、自信を持って拡張できます。花崗岩 4。0 ファミリーは、スピードと柔軟性を重視して設計されています,...
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Llama.cpp がアップグレードされる: 再開可能なモデルのダウンロード
新機能: llama.cpp で再開可能な GGUF ダウンロード。Docker Model Runnerがモデルのバージョン管理、共有可能、OCIネイティブ化を行い、開発から本番環境までのシームレスなプロセスを実現する方法について説明します
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Docker Offload と Unsloth を使用したローカル モデルの微調整
Docker Offload と Unsloth を使用してローカルでモデルを微調整する方法と、小さなモデルが現実世界の問題の実用的なアシスタントになる方法を学びます。
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信頼のパラドックス: AI がナマズに遭ったとき
MCPプロンプトインジェクションが信頼できるツールをどのように悪用するか、また、コンテキスト分離、AI動作チェック、ヒューマンインザループレビューで防御する方法について説明します。
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Docker + Promptfooを使用してモデルとMCPをローカルで実行、テスト、評価する
promptfoo と Docker が、開発者がモデルの比較、MCP サーバーの評価、さらには LLM レッドチームの実行にどのように役立つかをご覧ください。
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コンテナを超えて:llama.cppがDocker Hubから直接GGUFモデルを取得するようになりました
llama.cpp が AI モデルの強力でバージョン管理された一元化されたリポジトリとして Docker Hub をどのように使用しているかについて説明します。
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cagentを使用したAIエージェントとワークフローの構築と配布
cagent は、Docker の新しいオープンソース プロジェクトで、コードを 1 行も書かずに AI エージェントを簡単に構築、実行、共有できます。AI エージェントを作成するときにコードを記述したり、Python のバージョンや依存関係をラングリングしたりする代わりに、エージェントの動作、ツール、ペルソナを 1 つの YAML ファイルで定義し、...
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