誰も愚かなアプリケーション開発プロセスを望んでいません。これはどういう意味ですか?背骨は、人体の神経チャネルを支え、提供する背骨です。それがなければ、私たちはだらだらと弱くなり、自分の四肢がどのように振る舞っているのかを理解するのに苦労するでしょう。少し難解な例えですが、平均的なソフトウェアプロジェクトのアプリケーションライフサイクルを考えてみてください。従来の課題は、それをどのように背骨にするかということでした。あらゆる段階で開発者をサポートするバックボーンと、情報をやり取りするための神経チャネルをどのように提供できるでしょうか。これにより、アーキテクチャの構築を強固にし、最新のアプリケーションに必要なすべてのプロセスを自動化または簡素化できるでしょうか。
Docker Compose は、特にその背骨となるように構築され、ローカル開発の開始からテスト、そしてアプリケーションが野生で実行され、実際のユーザーと対話する最終的なデプロイとメンテナンスに至るまで、アプリケーションの基盤を提供します。Docker Compose Bridge により、Docker Compose は完全なアプリケーション ライフサイクル管理の最後のギャップを埋めました。Compose Bridge を使用すると、チームは 1 つの Compose ファイルを使用して、初期コードと開発セットアップから Kubernetes やその他のコンテナ オーケストレーション システムでの本番環境へのデプロイまで、マルチコンテナ、多層アプリケーションを利用できるようになりました。
ビフォーアフター:Docker Composeがスパインを追加し、AppDevを簡素化する方法
では、これは実際には何を意味するのでしょうか?Docker Composeの背骨がアプリケーションのライフサイクルプロセスをどのように改善するかについて、「前」と「後」の視点を見てみましょう。顧客向けの SaaS アプリケーション、つまり従来の 3 層セットアップを構築していると想像してみてください。
- Go API は、ユーザーアカウント、支払い、不正防止チェックを処理します
- PostgreSQL + Redis の永続性とキャッシング
- お客様がログインして操作する TypeScript/React UI
Kubernetes にデプロイするのは、回復性、移植性、柔軟性を求めているからです。クラウド内の複数のリージョンにデプロイして、低遅延と高可用性を実現します。Docker Compose + Compose Bridge を採用する 前 と 後の ライフサイクルを見ていきましょう。
以前:ローカル開発は「私のマシンで動作する」現状維持
スクリプトと docker run を使用して複数のコンテナをスピンアップすることは、プロジェクトに取り組んでいるのがあなただけの場合は問題ないように思えるかもしれません。以下のような簡単なBashスニペットで、ネットワークを作成し、Postgres、Redis、Goバックエンド、2つのサポートサービス、React UIを起動します。
docker network create saas-net
docker run -d --name postgres --network saas-net \
-e POSTGRES_PASSWORD=secret postgres:16
docker run -d --name redis --network saas-net redis:7
docker run -d --name go-api --network saas-net \
-e DB_URL=postgres://postgres:secret@postgres/saasdb \
-p 8080:8080 go-saas-api:latest
docker run -d --name payments --network saas-net payments-stub:1.2
docker run -d --name fraud --network saas-net anti-fraud:latest
docker run -d --name saas-ui --network saas-net \
-p 3000:3000 saas-ui:latest
問題は、2 番目の開発者または別の環境を追加するか、アプリケーションの要件が異なるチームとこのスクリプトを共有しようとした瞬間に始まります。すべてのバリエーション (ローカル ビルドと CI、ARM ラップトップと x86 デスクトップ、機能ブランチとメイン) には、別のハンドロール スクリプトと別の README diff が必要です。1つの整然としたファイルとして始まったものは、すぐにほぼ同じ砲弾の破片の山に変わり、各チームはそれを同期させなければなりません。イメージタグの更新、環境変数の名前の変更、ボリュームの忘れなど、ちょっとしたドリフトがすぐに雪だるま式に膨らむことがあります。これは「なぜ自分にとって実行されないのか」という問題です。サポート チケット。
さらに悪いことに、これらのスクリプトは、オーバーレイ ネットワークの管理、ボリュームの永続化、シークレットの配線、ゲートウェイを介したトラフィックのプロキシ、オブザーバビリティの強化など、プラットフォーム エンジニアリングに属するタスクをアプリケーション開発者に押し戻します。もちろん、 docker network create、 docker volume create、WAF、APM、脆弱性スキャンのためのコミュニティツールを散りばめることもできます。しかし、今では Docker リソースに加えて、Bash、Makefile、または Python を保守しています。(そして、あなたが数百万ドルのAI契約のために去った場合、あなたのチームは、スパゲッティスクリプトがどのように機能するかをつなぎ合わせながら、他のオープンソースプロジェクトであなたと二度と協力しないと誓うことになります。
後:ユニバーサルローカル環境のための1つのライン
Docker Compose ファイルは、そのすべてのスプロールを 1 つの宣言型アーティファクトに集約し、コードのすぐそばに置きます。ネットワーク、ボリューム、シークレット、サービス定義は 1 つの YAML 内にあり、リポジトリの他の部分とバージョン管理されており、新しいラップトップ、CI ランナー、本番環境のステージング ボックスなど、すべての環境はまったく同じ方法で開始されます。
ドッカー作成
追加のスクリプト言語を学習したり、重複するセットアップスクリプトを追跡したり、フラグがなくなったときに責任をなすりつけたりする必要もありません。1つのファイル、1つのコマンドで、「私のマシンで動作する」という驚きはゼロです。個別にセットアップしなければならなかった複数のコンテナを覚えていますか?これで、Docker Composeの「Spine」は、1つのコマンドと1つのファイル(compose.yaml)でそれらすべてを自動的に設定するためのメッセージと構造を運びます
結果のYAMLは、セットアップ全体(データベース、キャッシュ、API、UI / UX)をプルダウンして読み取り可能な形式でリストします。これらはすべて、セキュリティ、可観測性、およびその他の必要なサービスが既に配置されている共有ネットワーク上にあります。これにより、時間が節約され、一貫性が確保されるだけでなく、セキュリティも大幅に向上します( Verizon 2025 DBIR Reportによると、手動設定エラーは依然としてセキュリティ侵害の主な原因の1つです)。これにより、すべてのマウントとポートが標準化され、シークレットが均一に扱われるようになります。コンプライアンスとアーティファクトの出所については、すべての監査ログがローカルのコンプライアンスチェックのために自動的にマウントされます。
また、Compose を使用すると、デバッグ サービスの設定について考えたくないデベロッパーにとって、ローカルでのアプリのデバッグと強化が容易になります。Compose を使用すると、デベロッパー チームやプラットフォーム チームは、多数のデバッグ サービス(メトリクス用の Prometheus、分散トレース用の OpenTelemetry、ダッシュボード用の Grafana、ファイアウォール ルール用の ModeSec)を呼び出す debug プロファイルを追加できます。そうは言っても、Kubernetes の運用アプリにデバッグ サービスを追加することは望ましくありません。
そこで登場したのが Compose Bridge です。Docker Compose に新たに追加されたこの製品は、すべてのサービスに環境意識を組み込み、本番環境にデプロイすべきでないサービスを削除し、本番環境チームにクリーンな Helm Chart または YAML マニフェストを提供します。そのため、アプリケーション開発者は、コードをフェンスを越えてスローする前に、サービス呼び出しの除去について心配する必要はありません。より広範には、Compose Bridge は以下を強制します。
- クリーンな分離 – 本番環境のYAMLは無駄のないままで、デバッグコンテナや追加のリソース定義が残ることはありません。
- 条件付きインクルージョン – Bridgeは
profiles:設定を読み取り、要求された場合にのみ適切なラベル、注釈、サイドカーを挿入します。 - 一貫性のあるテンプレート – Bridge は生成時にプロファイルロジックを処理するため、すべてのダウンストリームマニフェストはステージおよび環境固有のポリシーと命名規則に準拠します
その結果は?プラットフォーム運用チームは、さまざまなアプリケーション開発チームごとに異なる Docker Compose テンプレートを維持できるため、全員が確立されたパスに留まりながら、必要に応じてカスタマイズを提供できます。アプリケーションセキュリティチームは、標準化されたYAMLファイルを簡単に確認またはスキャンして、設定検証、シークレット処理、およびアクセスするサービス全体のポリシー遵守を簡素化できます。
変更前:CIとテストがスクリプトの無秩序な増加と複雑さにつながる
アプリケーション開発者は、コードを DevOps チームに渡します (または、CI/CD ガントレット テーマを実行する喜びを味わいます)。通常、チームはCIツール(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionsなど)を接続して、シェルベースのワークフローを実行します。サービスの名前変更、依存関係の追加、ポートの調整、新しいサービスの追加など、アプリケーションに対する変更は、それらのスクリプトを編集するか、スクリプトを呼び出すすべての CI ステップを編集することを意味します。理論的には、GitOps はこの多くを自動化することを意味します。実際には、複雑さは薄く埋もれており、システムは良くも悪くも脊椎に沿った神経系を欠いています。その結果は?ビルドが壊れ、テストが失敗し、新しいバージョンを起動して新しいコードを組み込む時間が長くなります。開発者は、ローカル環境テストですべてが緑色で示されていても、CI/CDで何かが壊れる可能性が十分にあることを知っているため、コードをより速くリリースすることを本質的に推奨しません。これにより、彼らは不快なトラブルシューティングの試練に運命づけられます。脊椎に沿って情報を共有し、必要な変更を簡単に伝達するための神経系がなければ、アプリケーションのライフサイクルはより混沌とし、安全性と効率が低下します。
変更後:CIとテストの実行を高速、スムーズ、安全に実行
Docker Composeをアプリケーション開発の背骨として採用すると、CI/CDパイプラインは、ローカルで実行するものを正確に反映する簡潔で信頼性の高いシーケンスになります。リポジトリに 1 つの compose.yaml をチェックインすると、CI パイプラインは、開発者がローカルで実行するのとまったく同じマルチサービス スタックをブートストラップできます。Docker Compose は、ネットワークを配線し、ボリュームとシークレットをプロビジョニングし、依存関係の順序でサービスを開始します。condition: service_healthy に depends_onを追加すると、各前提条件が正常であると報告されるまで待機してから、次の前提条件がリリースされます。テストフェーズでは、コードは実行中のサービスと対話したり、Testcontainersを介して追加の使い捨てリソースを起動したりして、すべてのテストケースに独自のクリーンなデータベース、キュー、またはサードパーティのモックを提供できます。テストが終了すると、Compose はスタックを破棄します。また、名前付きボリュームも削除され、Testcontainers は作成したコンテナを自動的にクリーンアップします。その結果、ラップトップから CI まで一貫した環境、より高速なフィードバック サイクル、手動調整がほとんどまたはまったく必要なステージングまたは本番環境へのプロモーション パスが実現します。
Kubernetes または Helm テンプレートを使用して、組織の Kubernetes デプロイのベスト プラクティスに一致する独自のトランスフォーマー イメージを慎重に作成すれば、Compose Bridge はこの効率をさらに高め、セキュリティを強化します。テストの実行後、Bridge は Docker Compose YAML file を Kubernetes マニフェストまたは Helm チャートに自動的に変換し、プロファイルとオーバーレイに基づいてネットワーク ポリシー、セキュリティ コンテキスト、ランタイム保護サイドカー、監査ログ マウントを挿入します。コントラクトテスト、ポリシー検証、脆弱性スキャナーにベイクするために、個別のスクリプトや手動編集を行う必要はありません。CI ジョブは、生成されたアーティファクトを GitOps リポジトリに直接コミットし、すべての環境でポリシーを適用した自動ロールアウトをトリガーできます。この統一されたフローにより、冗長な構成が排除され、ドリフトが防止され、人為的エラーが排除されるため、CI/CD は脆弱なシーケンスから 1 つの一貫したパイプラインに変わります。
以前:プロダクションとロールバックはフロッピーでもがいている
アプリケーションが CI を離れて本番環境に移行すると、しっかりとしたスパインがないことが痛いほど明らかになります。プラットフォームチームは、Helmチャート、ネットワークセグメンテーションの未加工マニフェスト、ポッドセキュリティ、自動スケーリング、イングレスルール、APIゲートウェイ設定、ロギングエージェント、ポリシーエンフォーサーなど、複数のファイルの重みを背負う必要があります。それぞれの変化は波紋を広げ、神経が信号を特定のクラスターに運ぶ前に、3つ以上の場所で手動編集が必要になります。すべてを整列させるための中央のバックボーンはありません。サービス イメージまたは環境変数を簡単に更新するだけで、 values.yaml でコピーと貼り付けの更新のカスケードが作成されます。テンプレート、パッチ、およびドキュメント。何かが失敗した場合、デプロイは崩壊し、障害の原因を見つけるために手動レビューを開始します。ロールバックするには、コミットに一致するチャートのリビジョンと、手動で helm rollbackを発行する必要があります。明確なロールバック信号を伝達する神経系がなければ、各局所クラスターは独自の孤立したセグメントになります。CanaryとBlue-Greenのリリースには、別々の特注のフックまたは追加のArgo CDアプリケーションが必要であり、それぞれが新しいしわを寄せています。このフロッピーで苦手なアプローチにより、生産ライフサイクルは脆弱になり、通信は遅くなり、人為的エラーのリスクが高くなります。アプリケーションをサポートし、安定させるはずのプロセスが、摩擦や不確実性の原因となり、エンジニアリングチームと運用チームの両方の信頼を損ないます。
変更後:プロダクションとロールバックは堅実です
Docker Compose Bridge がアプリケーションの脊髄として機能するため、本番環境とロールバック部門は、これまで欠けていたサポートと効率的なコミュニケーションを利用できます。1 つの compose.yaml ファイルが、すべてのサービス定義、環境変数、ボリュームマウント、およびコンプライアンスルールを整列して保持する脊柱になります。docker compose bridge generateを呼び出すと、BridgeはそのバックボーンをクリーンなKubernetesマニフェストまたはHelmチャートに変換し、ネットワークポリシー、ポッドセキュリティコンテキスト、ランタイム保護サイドカー、スケーリングルール、監査ログマウントを自動的に織り込みます。テンプレートを個別に編集する必要はありません。Compose ファイルに加えられた変更は、生成されたすべてのアーティファクトにリアルタイムで反映されます。デプロイは、更新された Compose ファイルを GitOps リポジトリにコミットするのと同じくらい簡単です。その後、Argo CDまたはFluxは拡張神経系として機能し、一貫したポリシー強制的な方法ですべての地域クラスターにロールアウト信号を伝達します。コースを逆にする必要がある場合、Compose ファイルの元に戻すと反射弧のように機能します: Bridge は以前のマニフェストを再生成し、GitOps は手動の介入なしに各クラスターを以前の状態に戻します。Canary 戦略と Blue-Green 戦略は、Compose プロファイルと Bridge オーバーレイを通じてこのフレームワークに自然に適合し、アドホック フックの必要性を排除します。本番環境のパイプラインは、もはやスクリプトやテンプレートの緩やかなバンドルではなく、成長をサポートし、迅速なフィードバックを提供し、すべての環境で安全で信頼性の高いリリースを保証する、統一された回復力のあるスパインです。
ライフサイクル全体に対応する完全に構成された脊椎
要約すると、Docker Compose と Compose Bridge は、ローカル開発から CI/CD、セキュリティ検証、マルチリージョン Kubernetes のロールアウトまで、アプリケーションに継続的なスパインを提供します。すべてのサービス、ポリシー、プロファイルを Compose ファイルで一度定義すると、Bridge は、ネットワーク ポリシー、セキュリティ コンテキスト、テレメトリ、データベース、API、監査ログのマウントがすでに含まれている本番環境に対応したマニフェストを生成します。自動化されたGitOpsのロールアウトとシングルコミットのロールバックにより、デプロイの信頼性と監査性、迅速化が実現します。これにより、アプリケーション開発者は配管ではなく機能に集中し、AppSecに一貫したポリシーを適用し、SecOpsが標準化された監査証跡を維持できるようにし、PlatformOpsが運用を簡素化し、ビジネスのリスクを軽減して市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。
パイプラインを合理化し、セキュリティを強化する準備はできていますか?次のプロジェクトでは、Compose でスタックを定義し、Bridge を追加してマニフェストの生成と GitOps のロールアウトを自動化することで、試してみてください。