製品
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Docker デスクトップ 4.43:モデルランナーの拡張、MCPカタログの再考、MCPサーバー提出、よりスマートなゴードン
Docker Desktop 4.43、開発者は、AIモデルとMCPツールの実行、管理、および保護を簡素化する一連の強力なアップデートを期待できます。
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Gordon を使用してアプリをコンテナ化し、コンテナを操作する
Docker の AI エージェントである Gordon を使用して、アプリのコンテナ化と最適化を簡素化します。Gordon が開発者のスマートな作業をどのように支援するかを、順を追って説明します。
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Docker MCPカタログ:MCPサーバーを安全に検出して実行する方法
Docker が MCP エコシステムに投資している理由、新しいカタログ機能、より安全な AI アプリの構築を支援する方法をご覧ください。
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ローカルLLMによるツールコール:実践的評価
Dockerのこの慎重にテストされたリーダーボードを使用して、エージェントアプリケーションで使用するツール呼び出しに最適なローカルLLMを見つけてください。
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GooseとDocker Model Runnerを使用した簡単なプライベートAIアシスタントの構築
プライベートでスクリプト化可能で、実際の開発者ワークフローを強化できる独自の AI アシスタントを構築する方法を学びます。
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アプリ開発のDockerの現状:AI
誇大広告は本物ですが、課題も本物です。ここでは、開発者、チーム、技術リーダーが、ソフトウェアにおけるAIの不均一で進化する役割について知っておくべきことをご紹介します。
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DockerがAIモデルのパッケージ化にOCI Artifactsを選択した理由
DockerがAIモデルのパッケージ化と共有にOCIアーティファクトを選択した理由をご覧ください。標準化され、柔軟性があり、開発者向けに作られています。
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舞台裏: Docker Model Runner の設計方法と今後の予定
Docker の AI 開発分野への最初の大きな一歩と、Model Runner の今後の展望をご覧ください。
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