マイケル・アーウィン
プリンシパルエンジニア、開発者関係、Docker、
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MCPの基本から 30 分で習得
MCP の基本を学び、数分で起動して実行する方法を示します。また、一般的な MCP サーバーを使用して実際のワークフローを構築し、コーディング AI エージェントをよりスマートで便利にする方法も学びます。
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生成 AI とエージェント AI: 開発者が知っておくべきこと
GenAI と Agentic AI の主な違いと、Docker が開発者がエージェント AI アプリを構築できるようにする方法について説明します。
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チャットボットを超えて: イベント駆動型エージェントの行動
Docker MCP Server と Mastra を活用して、チャット インターフェイスを必要とせずにイベント駆動型のエージェント アプリケーションを構築する方法を学びましょう。
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モデルからMCP、エージェントまで:AI開発の未来
エージェント AI 向けに構築された Docker の最新ツールを最初にご覧ください。当社の専門家が、MCPカタログ、MCPツールキット、モデルランナーをご案内します。
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高度な Docker ビルド
BuildKit、buildx、caching を使用してコンテナのビルドを効率化します。 Docker Build Cloud が複雑さを解消し、コーディングに集中できるようにする方法をご覧ください。
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Docker の紹介と概要
コンテナとは何か、コンテナが地域開発に与える影響について学ぶとともに、Docker の一連の製品がどのようにすべてをまとめているかを発見します。
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シフトレフト: Docker でイテレーションを高速化
Docker が、高速で信頼性の高い統合テストのために開発者環境を強化すると同時に、開発者向けの実用的な洞察でセキュリティを強化する方法をご覧ください
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