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AIコーティングエージェントを安全に利用する、Dockerの新アプローチ
# イベント概要
Claude Code、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Codex といったAIコーディングエージェントの普及が急速に進んでいます。これらのエージェントはコード生成・テスト・デプロイを自律的に実行できる一方、ホスト環境へのファイルシステムアクセスや認証情報の漏洩、意図しないネットワーク通信など、企業のセキュリティ担当者が見過ごせないリスクも抱えています。「エージェントに自由を与えながら、大切な環境を守る」この両立こそが、現在の開発組織に突きつけられた最大の課題のひとつです。
本ウェビナーでは、こうした課題を解決するDockerの新製品2つ、Docker Sandboxes(コーディングエージェント専用のmicroVM分離サンドボックス)とDocker AI Governance(組織全体のAIエージェント一元管理)をご紹介します。Docker SandboxesはDocker Desktopのライセンスがなくても無償でご利用いただけます。まずはすぐに試せる無償ツールで安全なエージェント運用を体験し、組織全体への展開・管理方法もあわせてご確認ください。
# アジェンダ
① AIコーディングエージェント時代のセキュリティリスクとは
② Docker Sandboxes:コーディングエージェントのための分離実行環境
③ Docker AI Governance:組織全体でAIエージェントを一元管理
製品概要
- Docker Sandboxes 無償
microVMによる完全分離:ホスト環境に一切影響を与えない強固なセキュリティ境界
高速起動・使い捨て設計:VMよりも高速に起動し、タスク終了後に即削除
主要コーディングエージェント対応:Claude Code、Gemini CLI、Copilot CLI、Codex、Kiro、OpenCodeなど
Docker Desktop不要:既存のDockerライセンスがなくても単独で無償利用可能
柔軟なアクセス制御:ネットワーク・ファイルシステム・認証情報の範囲を設定可能 - Docker AI Governance
組織全体の一元管理:全開発者のマシンにわたりエージェントのポリシーを統一適用
移行不要:既存の開発フローを変えることなく導入可能
MCPアクセス制御:エージェントが利用できるMCPツールを組織ポリシーで管理
エンタープライズ対応:大規模チームでのガバナンスと監査に対応
対象者
- AIコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)を業務で活用している、または導入を検討している開発者・開発チームリーダー
- AIエージェントの組織的な利用に伴うセキュリティリスクを評価・管理したいセキュリティ担当者
- 開発部門全体へのAIエージェント展開と統制を検討しているIT管理者・情報システム担当者
- エージェント活用による開発速度向上と、セキュリティ・コンプライアンスの両立を目指している