大規模で安全かつAI対応のソフトウェアを構築する

テクノロジー企業はどのようにして、安全でAI対応のソフトウェアを大規模に構築しているのか 

断片化された環境が、AIパイロットプロジェクトが出荷前に頓挫する隠れた理由である理由、そして、急速に成長するテクノロジー企業が他と異なる取り組みを行っている理由とは。 

テクノロジー企業にとって、AIは未来の取り組みではない。それは既にあなたのロードマップに、あなたの製品に、そしてあなたの顧客の期待の中に存在しているのです。問題はAIを導入するかどうかではない。重要なのは、あなたのエンジニアリング基盤が、それを十分な速さと安全性で提供できるかどうかです。theCUBEによる独立調査（ 393 ITおよびアプリ開発リーダーを対象とした調査）に基づき、この電子書籍は、AIを成功裏に拡張するテクノロジー組織を区別する要素を明らかにします。

Dockerの顧客に対して調査結果が示していること:

• 41%でAIのセットアップ時間を 51〜75%短縮しました
• 53%がセキュリティ体制の大幅な改善を報告しています
• 73%が大幅なワークフロー効率向上を報告しました
• 69 %が101 %以上のROIを達成

納期の短縮とセキュリティの両立を求められるエンジニアリングおよび製品開発のリーダーにとって、これがまさに理想的な基盤の姿です。 

中身は何だ

この電子書籍では、テクノロジー企業がDockerを使用して開発環境を標準化し、ライフサイクルの早い段階でセキュリティを組み込み、AIを実験段階から本番環境へとより迅速かつ確実に移行させる方法について解説します。本書は、AIの加速、脆弱性の低減、開発者の生産性向上、アプリケーションの近代化、ROIを網羅しており、基幹システムを中断することなく近代化するための実践的な5ステップの設計図も含まれています。