AIエージェントの現状: 800+ビルダーとリーダーからの洞察

AIエージェントはデモから実際の展開へと急速に移行していますが、チームがスケールを試みるにつれてそのギャップが現れ始めます。Dockerの最新のグローバル調査では、 60%の組織がすでに本環境でAIエージェントを運用しており、94%がエージェントの構築を戦略的優先事項と答えています。 

このウェビナーでは、現在エージェントAIがどのように使われているか、信頼性の高いスケーリングの妨げとなる要因、そしてエージェントの基盤となるモデルコンテキストプロトコル(MCP)を最大限に活用する方法について、データが示していることを分解して解説します。

ポイント:

• どのエージェントのユースケースが最も注目を集めているのか、そしてその理由は
• スケーリングエージェントの上位ブロッカーを軽減するための戦略。  
• 柔軟で将来性のあるエージェントインフラの計画方法 

もしあなたがAIエージェントの構築、確保、またはスケールアップを行っているなら、このウェビナーは次に何を優先すべきかを決めるためのデータと戦略を残してくれます。