デビッド・カルドゾ
チーフアナリスト ML サイエンティスト、Updata
私はソフトウェア開発に焦点を当てた機械学習科学者および技術者です。私の専門知識は、ディープラーニングモデルのライフサイクル全体と機械学習のより広い分野を網羅しています。ソフトウェアの活用、情報セキュリティ、オープンソース開発、DevOps の実践における強固な基盤を持つ私は、ソフトウェア開発ライフサイクルを包括的に理解しています。
私はキャリアを通じてオープンソース プロジェクトに多大な貢献をし、機械学習コミュニティ内でのコラボレーションと知識の共有を積極的に促進してきました。私の貢献の顕著な例の 1 つは TPU 画像の作成であり、研究者が TPU を楽に活用し、訓練し、研究に使用できるようにする上で重要な役割を果たしてきました。
さらに、Kubernetesで機械学習を行うことに特化したオープンソースプロジェクトであるKubeflowコミュニティにも積極的に参加しています。
現在、私は機械学習の Google 開発者エキスパートとして、またカナダの Updata のチーフ リード アナリストとしての専門知識を活用しています
私はフランス語、スペイン語、英語を話します
私のビジョンは、機械学習とテクノロジーの未来を形作り続け、一度に 1 つのコンテナ イメージで可能なことの限界を押し広げることです。
ウェブサイト: https://davidcardozo.com/
私はキャリアを通じてオープンソース プロジェクトに多大な貢献をし、機械学習コミュニティ内でのコラボレーションと知識の共有を積極的に促進してきました。私の貢献の顕著な例の 1 つは TPU 画像の作成であり、研究者が TPU を楽に活用し、訓練し、研究に使用できるようにする上で重要な役割を果たしてきました。
さらに、Kubernetesで機械学習を行うことに特化したオープンソースプロジェクトであるKubeflowコミュニティにも積極的に参加しています。
現在、私は機械学習の Google 開発者エキスパートとして、またカナダの Updata のチーフ リード アナリストとしての専門知識を活用しています
私はフランス語、スペイン語、英語を話します
私のビジョンは、機械学習とテクノロジーの未来を形作り続け、一度に 1 つのコンテナ イメージで可能なことの限界を押し広げることです。
ウェブサイト: https://davidcardozo.com/
所在地:
カナダ、モントリオールノウハウ
- Kubernetes
- 最新のアプリケーション開発
- 技術動向(AI、ブロックチェーン、Web3など)
言語
- C#
- ジャワ
可用性
- ブログ記事
- コンファレンス(ブースデモ)
- 製品説明会
- 人前で話す
- ソーシャルメディア
- 動画コンテンツ
- チュートリアルの書き方