Docker モデルランナー
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ローカルAIを一緒に動かす:抱きしめ合う顔のDockerモデルランナー
開発者は、Docker Model Runner をローカル推論エンジンとして使用して、Hugging Face!
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AI を活用したテスト: Docker Model Runner と Microcks を使用した動的モック API
Docker Model Runner と Microcks を使用してテストするための AI 拡張モック API を作成する方法を学びます。動的で現実的なテストデータをローカルに生成し、開発サイクルを短縮します。
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Spring AI と Docker Model Runner を使用した Java での GenAI アプリの構築
Spring AI、Docker Model Runner、Testcontainers を使用して、Java で GenAI アプリを構築します。このステップバイステップガイドに従って開始します。
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ローカルLLMによるツールコール:実践的評価
Dockerのこの慎重にテストされたリーダーボードを使用して、エージェントアプリケーションで使用するツール呼び出しに最適なローカルLLMを見つけてください。
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GooseとDocker Model Runnerを使用した簡単なプライベートAIアシスタントの構築
プライベートでスクリプト化可能で、実際の開発者ワークフローを強化できる独自の AI アシスタントを構築する方法を学びます。
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DockerがAIモデルのパッケージ化にOCI Artifactsを選択した理由
DockerがAIモデルのパッケージ化と共有にOCIアーティファクトを選択した理由をご覧ください。標準化され、柔軟性があり、開発者向けに作られています。
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舞台裏: Docker Model Runner の設計方法と今後の予定
Docker の AI 開発分野への最初の大きな一歩と、Model Runner の今後の展望をご覧ください。
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AI モデルを Docker Hub に公開する
Model Runner の新しいコマンドと、それらが Docker Hub で独自の AI モデルを公開および共有するのにどのように役立つかについて説明します。
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