Docker Hub
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LoRAの説明:Dockerによるより速く、より効率的な微調整
LoRA は、ベース モデルをフリーズし、トレーニング可能なアダプターを追加して、既存の知識を上書きすることなく、事前トレーニングされたモデルに新しい動作を教える方法です。
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IBM Granite 4.0Docker Hubでモデルが利用可能になりました
開発者は、IBM の最新のオープンソース Granite 4を発見して実行できるようになりました。Docker Hub モデル カタログから言語モデルを0 し、Docker Model Runner を使用して数分でビルドを開始します。花崗岩 4。0 、エンタープライズ対応の強力なパフォーマンスと軽量なフットプリントを兼ね備えているため、ローカルでプロトタイプを作成し、自信を持って拡張できます。花崗岩 4。0 ファミリーは、スピードと柔軟性を重視して設計されています,...
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Llama.cpp がアップグレードされる: 再開可能なモデルのダウンロード
新機能: llama.cpp で再開可能な GGUF ダウンロード。Docker Model Runnerがモデルのバージョン管理、共有可能、OCIネイティブ化を行い、開発から本番環境までのシームレスなプロセスを実現する方法について説明します
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Docker Offload と Unsloth を使用したローカル モデルの微調整
Docker Offload と Unsloth を使用してローカルでモデルを微調整する方法と、小さなモデルが現実世界の問題の実用的なアシスタントになる方法を学びます。
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Docker + Promptfooを使用してモデルとMCPをローカルで実行、テスト、評価する
promptfoo と Docker が、開発者がモデルの比較、MCP サーバーの評価、さらには LLM レッドチームの実行にどのように役立つかをご覧ください。
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コンテナを超えて:llama.cppがDocker Hubから直接GGUFモデルを取得するようになりました
llama.cpp が AI モデルの強力でバージョン管理された一元化されたリポジトリとして Docker Hub をどのように使用しているかについて説明します。
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Docker Model Runner の一般提供
Docker Model Runner は、開発者が最先端の機能などを備えたローカル AI モデルを管理、実行、共有するための新しい方法を提供します。
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MCP セキュリティ: 開発者ガイド
MCP セキュリティとは、エージェントが MCP サーバーを検出、接続、および実行する方法を管理する制御とリスクを指します。
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