今日のソフトウェア主導の経済において、ソフトウェアサプライチェーンの確保はもはやオプションではなく、ミッションクリティカルとなっています。しかし、企業は開発者の速度とセキュリティのバランスを取るのに苦労することが多いです。theCUBE Researchによると、95%の組織がDockerによって脆弱性の特定と修復能力が向上したと答え、79%がセキュリティ基準の遵守に非常に効果的だと評価しています。Dockerはセキュリティを開発者のワークフローに直接組み込むため、保護がデフォルトで行われるようにし、後付けのものではありません。
基盤となる のはDocker Hardened Imagesで、これは超最小限で継続的にパッチを当てられたコンテナで、 攻撃面を最大 95%削減し、ほぼゼロの CVE を実現します。これらのイメージとDocker Scoutのリアルタイム脆弱性分析を組み合わせることで、チームは問題を早期に防止・検出・解決し、イノベーションとセキュリティを同期させています。その結果、 92%の企業がアプリケーションの脆弱性が減少し、60%が25%以上の減少を実感しています。
Dockerはまた、MCPカタログ、ツールキット、ゲートウェイを通じてエージェント型AI開発を安全にしています。これらのツールは、AIエージェントを駆動するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを信頼されたコンテナ化で実行し、安全で監査可能かつ隔離された環境で通信が行われることを保証します。theCUBE Researchによると、組織の87%がAIのセットアップ時間を25%以上短縮し、95%のAIテストと検証を向上させました。これにより、DockerがAI開発をより速く安全にしていることが示されています。
ゼロトラスト 原則、ロールベースのアクセス制御、SOC 2、ISO 27001、FedRAMPのコンプライアンスサポートを組み込み、Dockerは開発者の遅延を抑えつつ、エンタープライズ規格の遵守を簡素化します。その成果は明白です。 69%の企業が101%以上のROIを報告しており、これはセキュリティインシデントの減少、迅速な納品、生産性の向上に支えられています。要するに、Dockerの現代的なDevSecOpsアプローチは、企業が高速であるだけでなく、根本的に安全なソフトウェアを構築し、提供し、スケールさせることを可能にします。
Dockerがソフトウェアサプライチェーンのセキュリティに与えた影響
Dockerは、信頼できるDevSecOpsとコンテナ化の実践を備えた、企業が現代的かつエージェント型のAIアプリケーションを構築し、安全に、展開するのを支援する完全な開発プラットフォームへと進化しました。ほぼゼロのCVEを持つ安全で最小限かつ本番環境対応のコンテナイメージであるDocker Hardened Imagesから、Docker Scoutのリアルタイム脆弱性インサイトや信頼できるAIエージェント向けのMCP Toolkitまで、チームはソフトウェアサプライチェーンセキュリティの統一基盤を築きます。
Dockerエコシステムのあらゆる部分は、既存の開発者ワークフローに溶け込むよう設計されており、セキュリティは手頃な価格で透明性があり、普遍的です。Docker Hardened Imagesカタログの幅広さを探索したい場合でも、Docker Scoutで自身の画像データを分析したい場合でも、MCPゲートウェイを通じた安全なAI統合をテストしたい場合でも、Dockerが後付けではなく、デフォルトでセキュリティを組み込んでいることは容易に理解できます。
追加リソースの確認
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