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MCPプロンプトインジェクションが信頼できるツールをどのように悪用するか、また、コンテキスト分離、AI動作チェック、ヒューマンインザループレビューで防御する方法について説明します。

CVE-2025-49596 がMCP Inspectorを開発者環境を大量に侵害する武器に変えた方法については、MCP Horror Storiesのこの版をご覧ください。

Docker Compose、MCP Gateway、Cerebras Cloudを使用して、安全でポータブルなAIコーディングエージェントを構築する方法と、Testcontainersを使用したネットワークなしのコードサンドボックスを学習します

シフトレフトアプローチのセキュリティ面と、Dockerが開発ライフサイクルの早い段階でセキュリティを移行する方法を検討します。

NGINX Development Center拡張機能を使用して、コンテナ内のNGINX構成を簡素化します。ビジュアルGUIを使用して、プロキシ、SSL、ルーティングを管理します — CLIは必要ありません。

GenAI と Agentic AI の主な違いと、Docker が開発者がエージェント AI アプリを構築できるようにする方法について説明します。

Docker AI エージェントプラットフォームを使用して、ローカル、クラウド、マルチクラウド環境全体でシームレスな開発とデプロイを実現します。

Docker の AI エージェントである Gordon を使用して、アプリのコンテナ化と最適化を簡素化します。Gordon が開発者のスマートな作業をどのように支援するかを、順を追って説明します。

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