検索
検索結果: “node“
- 
                
Testcontainers Desktop を使用した Testcontainers サービスへの接続
Testcontainers Desktop を使用して、データベースなどの Testcontainers 開始サービスに接続する方法について説明します。
 - 
                
Azure Pipelines を使用した Testcontainers テストの実行
既定の Docker と Testcontainers Cloud とサンプルの Spring Boot アプリケーションを使用して、Azure Pipelines で Testcontainers テストを実行する方法について説明します。
 - 
                
DockerでWeaviateベクトルデータベースを使い始める方法
Weaviate を使用すると、高度な LLM アプリケーション、次のレベルの検索システム、レコメンデーションシステムなどを構築できます。 Weaviate ベクターデータベースの機能を確認し、Docker Compose を使用して Docker に Weaviate をインストールする方法を学びます。
 - 
                
DockerCon ワークショップ: みどころ
DockerCon 2023 を、10 月 4 日 〜 5 日にロサンゼルスで開催します。 オンライン開催のため、AI や機械学習、Web アプリケーション/Web 開発、アプリケーションの構築と展開、安全なソフトウェア配信やオープンソースについてなど、日時やテーマごとに参加するプログラムを決めることができます。今年は、トーク、ワークショップ、パネル ディスカッションに加えて、活気に満ちた DIY ホールウェイ トラックを提供しています。 ワークショップでできることは次のとおりです。 今すぐ登録!
 - 
                
TensorFlow.js による機械学習の高速化: 事前学習済みモデルと Docker の使用
TensorFlow.jsおよびDockerで事前トレーニング済みモデルを使用するという概念を探り、提供される潜在的なアプリケーションと利点について掘り下げます。
 - 
                
Memgraph Docker 拡張機能: 高性能でリアルタイム分析を強化
MemgraphをDocker拡張機能として使用することで、グラフデータベースのリアルタイム分析を活用するための強力で効率的な方法がどのように提供されるかをご覧ください。
 - 
                
Kinstaが本番サイクルのすべてのステップをドッカライズすることにより、エンドツーエンドの開発エクスペリエンスをどのように改善したか
Kinstaは、開発から本番環境までのすべてのステップでこの一貫したエクスペリエンスを実現するために、Dockerに大きく依存しています。 この記事では、Docker デスクトップを活用して開発者の生産性を向上させる方法について説明します。
 - 
                
会話型AIが簡単に:RasaとDockerを使用したチャットボットデモのゼロからの開発
Rasa と Docker を使用した会話型 AI チャットボットの構築とデプロイについて説明し、機械学習モデルのスケーラビリティ、一貫性、管理の簡素化のためのコンテナ化の重要性を強調します。