イーウェン・シュー
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Docker MCP カタログとツールキットの紹介: MCP で AI エージェントを強化するシンプルで安全な方法
Docker MCP カタログとツールキットを使用すると、ツールを簡単に見つけて、お気に入りの MCP クライアントと接続できます。
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Docker デスクトップ 4.41:Docker Model Runner は、Windows、Compose、Testcontainers の統合、Microsoft Store の Docker Desktop をサポートしています
Docker デスクトップ 4.41 は、大規模な環境を管理するAI開発者やチーム向けの新しいツールを提供し、より迅速に構築し、よりスマートにコラボレーションします。
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Docker デスクトップ 4.40:LLM をローカルで実行する Model Runner、より強力な Docker AI Agent、拡張された AI Tools Catalog
Docker Desktop 4.40、GenAI アプリの開発を簡素化し、安全でスケーラブルな開発をサポートする新しいツールを導入しています。
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デスクトップ 4。39:よりスマートなAIエージェント、GAのDockerデスクトップCLI、および簡単なマルチプラットフォームビルド
Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。
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Docker デスクトップ 4.38: 新しい AI エージェント、マルチノード Kubernetes、Bake in GA
Docker デスクトップ 4.38 では、リアルタイムのヘルプを提供する Docker AI エージェントに加えて、ビルドを高速化するための Bake とテストを改善するためのマルチノード Kubernetes を提供しています。 詳細情報！
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Docker がオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。
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DockerでAIとクラウドネイティブ開発の効率性を解き放つ
Docker が、一貫性のある環境を提供し、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の早い段階で問題を検出して解決できるベスト プラクティスに基づいて構築することで、安全で効率的なアプリケーションの提供にどのように役立つかについて説明します。
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Docker デスクトップ 4.37: AIカタログとコマンドラインの効率性
Docker デスクトップ 4.37 は、新しい AI カタログの統合、コマンドライン管理機能、アップグレードされたコンポーネント、強化された安定性により、AI ドリブン開発を効率化し、現代の開発者を支援します。
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