ドッカーブログ
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アプリ開発のDockerの現状:AI
誇大広告は本物ですが、課題も本物です。ここでは、開発者、チーム、技術リーダーが、ソフトウェアにおけるAIの不均一で進化する役割について知っておくべきことをご紹介します。
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ローカルLLMによるツールコール:実践的評価
Dockerのこの慎重にテストされたリーダーボードを使用して、エージェントアプリケーションで使用するツール呼び出しに最適なローカルLLMを見つけてください。
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GooseとDocker Model Runnerを使用した簡単なプライベートAIアシスタントの構築
プライベートでスクリプト化可能で、実際の開発者ワークフローを強化できる独自の AI アシスタントを構築する方法を学びます。
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アプリ開発のDockerの現状:セキュリティ
進化するソフトウェア開発の世界では、1 つ明らかなことは、セキュリティはもはや孤立した専門分野ではないということです。これはチームスポーツであり、特に脆弱性が発生した場合はなおさらです。これは、 2025 Docker State of Application Development Survey(アプリケーション開発の現状調査)で明らかになったいくつかの重要なセキュリティ調査結果の1つです。
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DockerがAIモデルのパッケージ化にOCI Artifactsを選択した理由
DockerがAIモデルのパッケージ化と共有にOCIアーティファクトを選択した理由をご覧ください。標準化され、柔軟性があり、開発者向けに作られています。
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舞台裏: Docker Model Runner の設計方法と今後の予定
Docker の AI 開発分野への最初の大きな一歩と、Model Runner の今後の展望をご覧ください。
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Docker Model Runner を使用して AI モデルをローカルでビルド、実行、パッケージ化する方法
はじめに シニアDevOpsエンジニアおよびDockerキャプテンとして、私は小売業のパーソナライゼーションから医用画像まで、あらゆるAIシステムの構築を支援してきました。1つの真実が際立っているのは、AI機能が現代のインフラストラクチャの中核であるということです。このガイドでは、軽量で開発者向けのツールであるDocker Model Runnerを使用して、ローカルAIモデルを実行およびパッケージ化する方法を示します。
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AI モデルを Docker Hub に公開する
Model Runner の新しいコマンドと、それらが Docker Hub で独自の AI モデルを公開および共有するのにどのように役立つかについて説明します。
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