AIの台頭は、企業投資に大きな影響を与えています。 現在、多くの企業が「AIを購入すべきか、レンタルすべきか」という問いかけをしています。
独自の AI エンジンを作成することで、イノベーション、カスタマイズ、およびより優れた制御が可能になります。 しかし、AIモデルの構築とトレーニングには、GPUハードウェアとコンピューティングリソースへの多額の投資が必要です。 これは単なるリソースの問題ではなく、戦略的な意味合いを持つ決定です。
AI とソフトウェア開発の専門家が、各ソリューションの長所と短所について話し合い、企業に最適な AI の実装方法を学びます。
ウェビナー「 Innovate or Imitate: The Crossroads of AI Development」では、以下について説明します。
- カスタムビルドまたは既製のソリューションが競争力と技術的リーダーシップを最もよく達成する場合
- これらの競合するAIアプローチは、組織とテクノロジーの将来について示唆するより広範なトレンドを示しています
- Docker などのツールが、事前トレーニング済みの AI モデルを活用し、特定のニーズに合わせてカスタマイズするのにどのように役立つか
