私はソフトウェア開発に焦点を当てた機械学習科学者および技術者です。 私の専門知識は、ディープラーニングモデルのライフサイクル全体と機械学習のより広い分野を網羅しています。 ソフトウェアの活用、情報セキュリティ、オープンソース開発、DevOpsプラクティスの強固な基盤により、ソフトウェア開発ライフサイクルを包括的に理解しています。
私のキャリアを通じて、私はオープンソースプロジェクトに多大な貢献をし、機械学習コミュニティ内でのコラボレーションと知識共有を積極的に促進してきました。 私の貢献の顕著な例の1つは、研究者がTPUを簡単に利用、トレーニング、および使用できるようにする上で重要な役割を果たしたTPU画像の作成です。
さらに、私はKubernetesで機械学習を行うことに専念するオープンソースプロジェクトであるKubeflowコミュニティに積極的に参加しています。
現在は、機械学習の Google デベロッパー エキスパートとして、またカナダの Updata のチーフ リード アナリストとしての専門知識を活用しています
フランス語、スペイン語、英語を話します
私のビジョンは、機械学習とテクノロジーの未来を形作り続け、一度に 1 つのコンテナー イメージで可能なことの限界を押し広げることです。